[发明专利]人脸比对方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910309442.7 申请日: 2019-04-17
公开(公告)号: CN110135268A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 鞠汶奇;张阿强;刘子威 申请(专利权)人: 深圳和而泰家居在线网络科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 深圳中细软知识产权代理有限公司 44528 代理人: 阎昱辰
地址: 518000 广东省深圳市南山区高新南区科*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 栅格图像 人脸比对 栅格 目标人脸图像 格子区域 映射模型 格子 计算机设备 存储介质 人脸比对装置 人脸数据库 准确度 脸部区域 人脸识别 人脸特征 人脸图像 特征比对 唯一标识 输出
【说明书】:

发明实施例公开了一种人脸比对方法,包括:获取待识别的目标人脸图像;将所述目标人脸图像作为栅格映射模型的输入,所述栅格映射模型用于根据提取到的人脸特征对所述目标人脸图像进行栅格划分,获取所述栅格映射模型输出的目标栅格图像,所述目标栅格图像中包括多个格子区域,每个格子区域对应一个格子标识,所述格子标识用于唯一标识一块脸部区域;获取人脸数据库中的注册人脸图像对应的注册栅格图像;根据所述每个格子区域对应的格子标识将所述目标栅格图像与所述注册栅格图像进行特征比对,得到人脸比对结果。该人脸比对方法大大提高了人脸识别的准确度。此外,还提出了一种人脸比对装置、计算机设备和存储介质。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域,尤其涉及一种人脸比对方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的不断发展,人脸识别技术越发受到各个技术领域的专家的重视,应用也越来越广泛,比如,通过人脸识别技术打开手机设备锁。

传统的人脸识别是直接将人脸图像输入神经网络模型进行特征提取,然后通过计算提取到的特征与已注册的特征之间的距离来确定两者是否对应的是同一个人。但是由于神经网络模型在训练的时候采用的训练样本往往是比较理想的图像,而在实际预测的过程中,拍摄得到的人脸图像会受到拍摄角度等的影响,导致识别的准确度低。

发明内容

基于此,有必要针对上述问题,提出一种识别准确率高的人脸比对方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种人脸比对方法,所述方法包括:

获取待识别的目标人脸图像;

将所述目标人脸图像作为栅格映射模型的输入,所述栅格映射模型用于根据提取到的人脸特征对所述目标人脸图像进行栅格划分,获取所述栅格映射模型输出的目标栅格图像,所述目标栅格图像中包括多个格子区域,每个格子区域对应一个格子标识,所述格子标识用于唯一标识一块脸部区域;

获取人脸数据库中的注册人脸图像对应的注册栅格图像;

根据所述每个格子区域对应的格子标识将所述目标栅格图像与所述注册栅格图像进行特征比对,得到人脸比对结果。

一种人脸比对装置,所述装置包括:

第一获取模块,用于获取待识别的目标人脸图像;

栅格映射模块,用于将所述目标人脸图像作为栅格映射模型的输入,所述栅格映射模型用于根据提取到的人脸特征对所述目标人脸图像进行栅格划分,获取所述栅格映射模型输出的目标栅格图像,所述目标栅格图像中包括多个格子区域,每个格子区域对应一个格子标识,所述格子标识用于唯一标识一块脸部区域;

第二获取模块,用于获取人脸数据库中的注册人脸图像对应的注册栅格图像;

比对模块,用于根据所述每个格子区域对应的格子标识将所述目标栅格图像与所述注册栅格图像进行特征比对,得到人脸比对结果。

一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行以下步骤:

获取待识别的目标人脸图像;

将所述目标人脸图像作为栅格映射模型的输入,所述栅格映射模型用于根据提取到的人脸特征对所述目标人脸图像进行栅格划分,获取所述栅格映射模型输出的目标栅格图像,所述目标栅格图像中包括多个格子区域,每个格子区域对应一个格子标识,所述格子标识用于唯一标识一块脸部区域;

获取人脸数据库中的注册人脸图像对应的注册栅格图像;

根据所述每个格子区域对应的格子标识将所述目标栅格图像与所述注册栅格图像进行特征比对,得到人脸比对结果。

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