[发明专利]用于获取信息的方法及装置

权利要求书

1.一种用于获取信息的方法，包括：

从待处理信息中提取至少一条特征信息，其中，所述特征信息用于表征所述待处理信息的信息类型；

将所述至少一条特征信息导入预先训练的信息识别模型，得到所述待处理信息的级别信息；

其中，所述信息识别模型与所述信息类型对应，用于表征特征信息与级别信息之间的对应关系；以及

根据所述级别信息构建结果信息，所述结果信息反映所述待处理信息的安全性；

响应于所述级别信息小于设定级别，从所述至少一条特征信息中提取并显示至少一条标记信息，所述标记信息为使得所述级别信息小于设定级别的特征信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述至少一条特征信息导入预先训练的信息识别模型，得到所述待处理信息的级别信息，包括：

查询对应所述信息类型的信息识别模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述信息识别模型通过以下步骤训练得到：

获取指定信息类型的多条样本信息和对应所述多条样本信息中每条样本信息的样本级别信息，所述样本信息包括至少一条样本特征信息；

将所述多条样本信息作为输入，将与所述多条样本信息中的每条样本信息对应的样本级别信息作为输出，训练得到对应所述指定信息类型的信息识别模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述将所述多条样本信息作为输入，将与所述多条样本信息中的每条样本信息对应的样本级别信息作为输出，训练得到对应所述指定信息类型的信息识别模型，包括：

执行以下训练步骤：将所述多条样本信息中的每条样本信息依次输入至初始信息识别模型，得到所述多条样本信息中的每条样本信息所对应的预测级别信息，将所述多条样本信息中的每条样本信息所对应的预测级别信息与该样本信息所对应的所述样本级别信息进行比较，得到所述初始信息识别模型的预测准确率，确定所述预测准确率是否大于预设准确率阈值，若大于所述预设准确率阈值，则将所述初始信息识别模型作为训练完成的信息识别模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述将所述多条样本信息作为输入，将与所述多条样本信息中的每条样本信息对应的样本级别信息作为输出，训练得到对应所述指定信息类型的信息识别模型，还包括：

响应于不大于所述预设准确率阈值，调整所述初始信息识别模型的参数，并继续执行所述训练步骤。

6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述样本级别信息通过以下步骤得到：

从每一条样本信息中提取至少一条样本特征信息；

对于所述至少一条样本特征信息中的样本特征信息，获取该样本特征信息对应的基准信息，所述基准信息用于对该样本特征信息的级别设置级别数值；

通过所述基准信息为对应的样本特征信息设置级别数值，得到对应样本信息的样本级别信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基准信息包括至少一条级别设置信息和权重值，以及

所述通过所述基准信息为对应的样本特征信息设置级别数值，包括：

通过所述至少一条级别设置信息中的级别设置信息为对应的样本特征信息设置初始级别数值，并通过初始级别数值和对应初始级别数值的权重值为样本特征信息设置最终级别数值。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获取并发送对应所述结果信息的至少一条历史参考信息，其中，所述历史参考信息包括与所述结果信息对应的历史信息。

9.根据权利要求1至8任意一项所述的方法，其中，所述信息类型包括以下至少一项：法律文书、安全信息。