[发明专利]用于获取信息的方法及装置

说明书

本公开的实施例公开了用于获取信息的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：从待处理信息中提取至少一条特征信息，其中，特征信息用于表征上述待处理信息的信息类型；将上述至少一条特征信息导入预先训练的信息识别模型，得到上述待处理信息的级别信息，上述信息识别模型与上述信息类型对应，用于表征特征信息与级别信息之间的对应关系；根据上述级别信息构建结果信息。该实施方式有利于对待处理信息的安全性做出判断。

技术领域

本公开的实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及用于获取信息的方法及装置。

背景技术

随着法治社会的发展，人们的法律意识也得到提高。人们在工作和生活中经常用到与法律相关的各类文件。例如，与公司签订的雇佣合同，与房东签订的租房合同等。

发明内容

本公开的实施例提出了用于获取信息的方法及装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于获取信息的方法，该方法包括：从待处理信息中提取至少一条特征信息，其中，上述特征信息用于表征上述待处理信息的信息类型；将上述至少一条特征信息导入预先训练的信息识别模型，得到上述待处理信息的级别信息；其中，上述信息识别模型与上述信息类型对应，用于表征特征信息与级别信息之间的对应关系；以及，根据上述级别信息构建结果信息。

在一些实施例中，上述将上述至少一条特征信息导入预先训练的信息识别模型，得到上述待处理信息的级别信息，包括：查询对应上述信息类型的信息识别模型。

在一些实施例中，上述信息识别模型通过以下步骤训练得到：获取指定信息类型的多条样本信息和对应上述多条样本信息中每条样本信息的样本级别信息，上述样本信息包括至少一条样本特征信息；将上述多条样本信息作为输入，将与上述多条样本信息中的每条样本信息对应的样本级别信息作为输出，训练得到对应上述指定信息类型的信息识别模型。

在一些实施例中，上述将上述多条样本信息作为输入，将与上述多条样本信息中的每条样本信息对应的样本级别信息作为输出，训练得到对应上述指定信息类型的信息识别模型，包括：执行以下训练步骤：将上述多条样本信息中的每条样本信息依次输入至初始信息识别模型，得到上述多条样本信息中的每条样本信息所对应的预测级别信息，将上述多条样本信息中的每条样本信息所对应的预测级别信息与该样本信息所对应的上述样本级别信息进行比较，得到上述初始信息识别模型的预测准确率，确定上述预测准确率是否大于预设准确率阈值，若大于上述预设准确率阈值，则将上述初始信息识别模型作为训练完成的信息识别模型。

在一些实施例中，上述将上述多条样本信息作为输入，将与上述多条样本信息中的每条样本信息对应的样本级别信息作为输出，训练得到对应上述指定信息类型的信息识别模型，还包括：响应于不大于上述预设准确率阈值，调整上述初始信息识别模型的参数，并继续执行上述训练步骤。

在一些实施例中，上述样本级别信息通过以下步骤得到：从每一条样本信息中提取至少一条样本特征信息；对于上述至少一条样本特征信息中的样本特征信息，获取该样本特征信息对应的基准信息，上述基准信息用于对该样本特征信息的级别设置级别数值；通过上述基准信息为对应的样本特征信息设置级别数值，得到对应样本信息的样本级别信息。

在一些实施例中，上述基准信息包括至少一条级别设置信息和权重值，以及，上述通过上述基准信息为对应的样本特征信息设置级别数值，包括：通过上述至少一条级别设置信息中的级别设置信息为对应的样本特征信息设置初始级别数值，并通过初始级别数值和对应初始级别数值的权重值为样本特征信息设置最终级别数值。

在一些实施例中，上述方法还包括：获取并发送对应上述结果信息的至少一条历史参考信息，其中，上述历史参考信息包括与上述结果信息对应的历史信息。

在一些实施例中，上述方法还包括：响应于上述级别信息小于设定级别，从上述至少一条特征信息中提取并显示至少一条标记信息，上述标记信息为使得上述级别信息小于设定级别的特征信息。