[发明专利]一种正三棱锥左视图的自动识别评分方法在审
申请号: | 201910313456.6 | 申请日: | 2019-04-18 |
公开(公告)号: | CN110084497A | 公开(公告)日: | 2019-08-02 |
发明(设计)人: | 王飞;庞哲;许清扬 | 申请(专利权)人: | 上海电力学院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20;G06K9/00 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 丁云 |
地址: | 200090 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 正三棱锥 左视图 棱边 底边夹角 电子文档 自动识别 评分项 评分结果 一致性好 | ||
1.一种正三棱锥左视图的自动识别评分方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
(1)获取待识别评分的正三棱锥左视图电子文档;
(2)识别电子文档是否为空,若是,则正三棱锥左视图整体评分为0,结束评分,否则执行步骤(3);
(3)识别并获取正三棱锥左视图的底边长度、左侧棱边长度以及左侧棱边与底边夹角;
(4)将底边长度、左侧棱边长度以及左侧棱边与底边夹角分别作为一个评分项,针对各评分项进行自动评分获取正三棱锥左视图整体评分。
2.根据权利要求1所述的一种正三棱锥左视图的自动识别评分方法,其特征在于,步骤(1)采用CCD传感器扫描获取正三棱锥左视图电子文档。
3.根据权利要求1所述的一种正三棱锥左视图的自动识别评分方法,其特征在于,步骤(2)采用第一图像识别软件识别电子文档,若电子文档中无任何图形则判别该电子文档为空。
4.根据权利要求1所述的一种正三棱锥左视图的自动识别评分方法,其特征在于,步骤(3)采用第二图像识别软件自动识别电子文档中的正三棱锥左视图,并获取底边长度、左侧棱边长度以及左侧棱边与底边夹角。
5.根据权利要求3所述的一种正三棱锥左视图的自动识别评分方法,其特征在于,所述的第一图像识别软件包括基恩士图像识别软件、百度图像识别软件、瑟威兰斯图像识别软件。
6.根据权利要求4所述的一种正三棱锥左视图的自动识别评分方法,其特征在于,所述的第二图像识别软件包括基恩士图像识别软件、百度图像识别软件、瑟威兰斯图像识别软件。
7.根据权利要求1所述的一种正三棱锥左视图的自动识别评分方法,其特征在于,步骤(4)自动评分具体为:获取各评分项的标准值,将步骤(3)获取的各评分项的实际值与标准值进行比对,根据比对结果获取正三棱锥左视图整体评分。
8.根据权利要求7所述的一种正三棱锥左视图的自动识别评分方法,其特征在于,获取正三棱锥左视图整体评分具体为:
(41)若所有评分项实际值与标准值均一致,则整体评分为10分,结束评分,否则执行步骤(42);
(42)若底边长度实际值与标准值一致,记录3分,进入步骤(43),否则,记录1分,进入步骤(44);
(43)若左侧棱边长度实际值与标准值一致且左侧棱边与底边夹角实际值与标准值一致,记录3分,整体评分为6分,结束评分,否则记录2分,整体评分为5分,结束评分;
(44)若左侧棱边长度实际值与标准值一致且左侧棱边与底边夹角实际值与标准值一致,记录3分,整体评分为4分,结束评分,否则记录2分,整体评分为3分,结束评分。
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