[发明专利]双重目标检测方法在审

专利信息
申请号: 201910320732.1 申请日: 2019-04-20
公开(公告)号: CN111832362A 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 高志文 申请(专利权)人: 绿桥(泰州)生态修复有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/40;G08G1/01;H04N5/232
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 225300 江苏省泰州市海陵*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 双重 目标 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种双重目标检测方法,所述方法包括提供一种双重目标检测平台,用于对针对性处理后的图像执行面积分析和车体分析,以在存在面积超限且非车体的目标时,进行相应的清扫警示操作,所述双重目标检测平台包括:

无线捕获机构,设置在高速公路的监控点位置,用于对监控点下方的高速公路进行图像捕获操作,以获得并输出相应的即时捕获图像。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:

所述无线捕获机构包括无线收发设备和图像传感设备,所述无线收发设备用于接收拍摄指令。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于:

所述图像传感设备用于在接收到拍摄指令时,执行对监控点下方的高速公路的图像捕获操作。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述平台还包括:

数据增强设备,与所述无线捕获机构连接,用于接收所述即时捕获图像,对所述即时捕获图像执行图像增强处理,以获得对应的数据增强图像;

噪声监测设备,与所述数据增强设备连接,用于接收所述数据增强图像,对所述数据增强图像中的各种类型噪声进行识别;

幅值分析设备,与所述噪声监测设备连接,用于将所述数据增强图像中的各种类型噪声的各个最大幅值的平均值作为代表性幅值输出;

通用阵列逻辑器件,采用VHDL语言进行设计,分别与所述数据增强设备和所述幅值分析设备连接,用于在接收到的代表性幅值大于等于预设幅度阈值时,运行执行盒式滤波处理的VHDL段落对接收到的数据增强图像执行图像滤波操作,以获得并输出相应的自适应滤波图像;

图像复原设备,与所述通用阵列逻辑器件连接,用于对接收到的自适应滤波图像执行图像复原处理,以获得并输出相应的当前复原图像;

目标分析设备,与所述图像复原设备连接,用于将所述当前复原图像中的各个目标进行识别,以将面积超限的一个或多个目标作为一个或多个待分析目标输出;

类型辨识设备,与所述目标分析设备连接,用于将预设标准车体图案分别与一个或多个待分析目标在所述当前复原图像分别占据的一个或多个目标区域进行图像内容相似度分析,以在所述一个或多个目标区域中存在与预设标准车体图案相似度大于等于预设百分比阈值时,发出清扫警示信号,否则,发出无需清扫信号;

其中,所述通用阵列逻辑器件还用于在接收到的代表性幅值小于预设幅度阈值时,运行执行最小值滤波处理的VHDL段落对接收到的数据增强图像执行图像滤波操作,以获得并输出相应的自适应滤波图像;

其中,所述通用阵列逻辑器件还用于在接收到的代表性幅值大于等于预设幅度阈值时,停止执行最小值滤波处理的VHDL段落对接收到的数据增强图像执行图像滤波操作;

其中,在所述通用阵列逻辑器件中,执行盒式滤波处理的VHDL段落由多个VHDL语句组成,以及执行最小值滤波处理的VHDL段落由多个VHDL语句组成,所述执行盒式滤波处理的VHDL段落与所述执行最小值滤波处理的VHDL段落在整体上不同。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于:

所述数据增强设备、所述噪声监测设备和所述幅值分析设备共用同一电力供应设备。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述平台还包括:

自适应处理设备,与所述图像传感设备连接,用于对所述即时捕获图像的对比度进行测量,以获得相应的实时对比度,基于所述实时对比度对所述即时捕获图像进行均匀分块处理,以获得相应的多个子图像。

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述平台还包括:

驱动控制设备,与所述自适应处理设备连接,用于接收所述多个子图像,并针对每一个子图像执行以下处理:获取所述子图像的各个像素点的亮度分量值,将所述子图像的各个像素点的亮度分量值相加,将相加后的结果作为所述子图像的亮度参数,并在各个子图像的各个亮度参数都落在预设参数阈值范围内时,发出变焦驱动信号,以及在各个子图像的各个亮度参数中存在亮度参数落在预设参数阈值范围外时,发出驱动结束信号;所述预设参数阈值范围由预设参数上限阈值和预设参数下限阈值组成,所述预设参数上限阈值小于所述预设参数下限阈值。

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