[发明专利]条状工件视觉检测系统在审
申请号: | 201910320826.9 | 申请日: | 2019-04-20 |
公开(公告)号: | CN110108724A | 公开(公告)日: | 2019-08-09 |
发明(设计)人: | 谭良;李清顺 | 申请(专利权)人: | 东莞中科蓝海智能视觉科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/95 | 分类号: | G01N21/95;G01N21/88;G01D21/02;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194 |
代理公司: | 深圳华奇信诺专利代理事务所(特殊普通合伙) 44328 | 代理人: | 范亮 |
地址: | 523000 广东省东莞市松*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 检测 视觉检测系统 环形光源 条状工件 图像采集装置 表面颜色 轮廓特征 水平横杆 外观特征 视觉检测技术 图像采集方式 图像处理算法 表面缺陷 工作效率 上下移动 升降模组 视觉检测 同轴设置 检测台 精准度 漏检率 中心轴 锯条 驱动 | ||
本发明涉及产品的视觉检测技术领域,尤其是指一种条状工件视觉检测系统,包括机架、设置于机架的检测台、位于检测台上方的环形光源及位于环形光源上方的图像采集装置,其特征在于:所述机架装设有水平横杆及用于驱动水平横杆上下移动的升降模组,所述图像采集装置与环形光源的中心轴同轴设置;视觉检测步骤包括外观特征检测步骤、表面颜色检测步骤和轮廓特征检测步骤。本发明提供了一种条状工件视觉检测系统,本方案根据工件的外观特征、表面颜色、轮廓特征分为三个部分进行检测,将锯条表面缺陷分为三类,针对三类问题采取不同的图像采集方式和图像处理算法。本发明降低了漏检率,提高了检测精度;提高工作效率,提高技术精准度,降低人工强度。
技术领域
本发明涉及产品的视觉检测技术领域,尤其是指一种条状工件视觉检测系统。
背景技术
锯条应用于工业制造中,具有硬度高、柔韧性强、抗热性及抗磨损性强等特点,主要出口欧美等地。锯条表面喷涂白色油漆,表面印刷Logo、字符、条形码等图案。印刷过程中,可能会把图案印偏、印错或图案有划痕等缺陷。
锯条生产数量大,传统的检测方法是人工目测全检,质检人员带有很强的主观性和容易产生视觉疲劳,这样的检测方法容易导致误判,影响生产效益。
综上所述,现有锯条表面缺陷检测技术存在如下不足:1、漏检率高:人工检测受限于人的主观因素,锯条表面检测过程中漏检的概率很高;2、成本高:漏检率高,生产厂商会有经济损失,并且人工成本也在逐渐增加;3、检测效率低:单纯靠人工检测,人工进行大量的重复性工作,会产生疲惫感,制约了检测的效率;4、检测精度低:单纯依靠人工检测,检测精度势必会降低。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种检测准确率高,效率高的条状工件视觉检测系统。
为了解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:一种条状工件视觉检测系统,包括机架、设置于机架的检测台、位于检测台上方的环形光源及位于环形光源上方的图像采集装置,所述机架装设有水平横杆及用于驱动水平横杆上下移动的升降模组,所述图像采集装置与环形光源的中心轴同轴设置;视觉检测步骤包括外观特征检测步骤、表面颜色检测步骤和轮廓特征检测步骤。
优选的,所述外观特征检测步骤和表面颜色检测步骤均包括如下步骤:
步骤A1,将条状工件放置于检测台,图像采集装置启动拍摄得到工件图像;
步骤A2,对工件图像进行算法处理;
步骤A3,使用斑点分析通过调整不同二值化的梯度阀值,通过判断抓取白色特征或黑色特征来判定缺陷特征的有无;
步骤A4,通过数值显示将工件的状态信息显示在界面上。
优选的,所述外观特征检测步骤中,图像采集装置为130万像素全局曝光模式的工业相机配合16mm定焦镜头装配而成,所述环形光源为白色光源,镜头与条状工件之间的竖直距离为380至420mm,环形光源与工件之间的竖直距离为300至330mm。
优选的,所述表面颜色检测步骤中,图像采集装置为130万像素全局曝光模式的工业相机配合16mm定焦镜头装配而成,所述环形光源为红色光源,镜头与条状工件之间的竖直距离为380至420mm,环形光源与工件之间的竖直距离为80至100mm。
优选的,所述步骤A3中的二值化处理工件图像时,将大于临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值,将小于这个临界灰度值的像素灰度设为灰度极小值,初设阈值为95至115。
优选的,所述步骤A3中判断过程中,显示缺陷的缺陷颜色选择为黑色,连通性选择为8通道。
优选的,所述轮廓特征检测步骤包括如下步骤:
步骤B1,将条状工件放置于检测台,图像采集装置启动拍摄得到工件图像;
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