[发明专利]一种游戏道具推荐方法、装置、服务器及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910324543.1 申请日: 2019-04-22
公开(公告)号: CN109999504B 公开(公告)日: 2022-05-31
发明(设计)人: 谢思发;杜家春;程序;王宇生;杨成波 申请(专利权)人: 腾讯科技(上海)有限公司
主分类号: A63F13/79 分类号: A63F13/79;A63F13/792
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 201200 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 游戏 道具 推荐 方法 装置 服务器 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种游戏道具推荐方法,其特征在于,包括:

确定与游戏玩家发送游戏道具推荐请求的日期相邻的历史日期;

获取所述游戏玩家在所述历史日期的基础特征信息,所述基础特征信息表征所述游戏玩家拥有的游戏角色的角色特征、所述游戏玩家对游戏道具的历史购买情况和所述游戏玩家的对游戏道具的偏好中的任意一项或多项;

将所述基础特征信息输入预训练的游戏道具推荐模型,由所述游戏道具推荐模型从预先设置的至少一个游戏道具中筛选出用于向所述游戏玩家推荐的游戏道具;

还包括:

按照时间推移顺序,以第一日期或第二日期为终点,以及所述终点后下一个向所述游戏玩家推荐游戏道具的日期为起点,将历史训练日期序列划分成至少一个由所述起点和终点构成的日期序列;所述第一日期为与未向所述游戏玩家推荐游戏道具的日期相邻的上一日期,所述第二日期为所述游戏玩家成功购买游戏道具的日期;

获取所述游戏玩家在所述日期序列中每个日期的基础特征信息;

依据所述日期序列的终点,确定所述日期序列中每个日期的奖赏信息;

将所述日期的基础特征信息作为待训练游戏道具推荐模型的环境、所述日期的奖赏信息作为待训练游戏道具推荐模型的奖赏,以及所述待训练游戏道具推荐模型从预先设置的至少一个游戏道具中筛选出的用于向游戏玩家推荐的游戏道具为所述待训练游戏道具推荐模型的动作,对所述待训练游戏道具推荐模型进行训练,得到游戏道具推荐模型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基础特征信息表征所述游戏玩家拥有的游戏角色的角色特征时,所述获取所述游戏玩家在所述历史日期的基础特征信息,包括:

获取所述游戏玩家在所述历史日期拥有的至少一个游戏角色,所述游戏角色携带至少一个属性中每个所述属性的属性信息;

按照属性的优先级,基于所述至少一个游戏角色携带的属性信息对所述至少一个游戏角色进行筛选,得到所述游戏玩家在所述历史日期的目标游戏角色;

从所述游戏玩家的角色面板日志中,抽取所述目标游戏角色在所述历史日期的角色特征信息,所述角色特征信息包括预先设置的至少一个特征类型中的每个所述特征类型的特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基础特征信息表征所述游戏玩家对游戏道具的历史购买情况时,所述获取所述游戏玩家在所述历史日期的基础特征信息,包括:

确定与所述历史日期相关的第一历史时间段;

获取所述游戏玩家在所述第一历史时间段中每天的曝光购买信息,所述曝光购买信息指示所述至少一个游戏道具中每个游戏道具的推荐次数和购买次数;

基于所述游戏玩家在所述第一历史时间段中每天的曝光购买信息,统计所述第一历史时间段中所述游戏玩家的总曝光购买信息,所述总曝光购买信息为所述游戏玩家在所述历史日期的基础特征信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基础特征信息表征所述游戏玩家的对游戏道具的偏好时,所述获取所述游戏玩家在所述历史日期的基础特征信息,包括:

获取与所述历史日期相关的第二历史时间段;

根据所述游戏玩家在所述第二历史时间段中每天的任务信息,统计所述游戏玩家在所述第二历史时间段中的总任务信息,所述任务信息指示所述游戏玩家执行的任务以及所述游戏玩家分别执行每个所述任务的次数;

基于所述游戏玩家在所述第二历史时间段中的总任务信息,查找预先设置的任务与游戏道具类型的对应关系,得到每种所述游戏道具类型对应的所述游戏玩家在所述第二历史时间段中执行的任务的总次数;

利用每种所述游戏道具类型对应的所述游戏玩家在所述第二历史时间段中执行的任务的总次数,计算所述游戏玩家在所述历史日期的基础特征信息。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述日期序列的终点,确定所述日期序列中每个日期的奖赏信息,包括:

确定所述日期序列的终点是否为所述第一日期;

若所述日期序列的终点为所述第一日期,基于预先设置的第一规则确定所述日期序列中每个日期的奖赏信息;

若所述日期序列的终点不为所述第一日期,基于预先设置的第二规则确定所述日期序列中每个日期的奖赏信息。

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