[发明专利]基于客流消散率的信息服务频率区间确定方法在审

专利信息
申请号: 201910326597.1 申请日: 2019-04-23
公开(公告)号: CN109992925A 公开(公告)日: 2019-07-09
发明(设计)人: 周慧娟;刘羽 申请(专利权)人: 北方工业大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06Q50/30
代理公司: 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 代理人: 禹良艳
地址: 100144 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 信息服务 客流 消散 频率区间 城市轨道交通 服务满意度 主观和客观 主客观因素 表现形式 乘客心理 乘客信息 轨道交通 因素影响 影响作用 构建 疏散 乘客 刺激 运营 安全 保证 研究
【权利要求书】:

1.一种基于客流消散率的信息服务频率区间确定方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:

(1)建立不同频率刺激对乘客的影响模型,对模型求解得到低频率信息刺激下的信息服务频率区间;

(2)建立心理压力影响下乘客的信息采纳意愿模型,对模型求解得到信息压力影响下的信息服务频率区间;

(3)建立信息效用率模型,根据不同路线诱导信息获得信息效用率;

(4)建立多因素影响下的大客流消散率模型,对模型求解得到突发大客流环境下的信息服务频率区间。

2.如权利要求1所述的基于客流消散率的信息服务频率区间确定方法,其特征在于,

步骤(1)中所述不同频率刺激对乘客的影响模型为

其中:X(t-1)表示乘客在接收信息前的情绪状态;Y(t-1)表示乘客在接收信息前的情感状态;H(t-1)为乘客的行为倾向;d为乘客认知因素对信息刺激的反应;ψ表示乘客自身情绪变化;θ表示官方信息刺激引起的情绪变化;ζ为乘客之间的信息传播导致的情绪变化;δ为官方信息引起的乘客情感变化;γ表示乘客之间的信息传播引起的情感变化;β为情感衰减因子;S为不同乘客之间情感变化的影响度,Q为不同乘客之间情绪变化的影响度。

3.如权利要求1所述的基于客流消散率的信息服务频率区间确定方法,其特征在于,

步骤(2)中所述心理压力影响下乘客的信息采纳意愿模型为

其中,q为心理压力决策因子;k表示信息价值约束;α为心理激增系数,β’为心理压力达到极值时的心理压力边界约束;E(f)为乘客的心理压力值;

模型求解过程为:

1)确定心理激增系数α和心理压力达到极值时的心理压力边界约束β’;

2)根据α,β’,求得不同信息服务频率下乘客的心理压力值;

3)确定信息价值约束值k,k=n/c,其中c为信息价值约束为乘客对信息的需求度,n为乘客对信息的认知度;

4)确定决策心理压力影响因子q;

5)根据k和q,求得的不同信息服务频率下的乘客心理压力为模型输入,得到不同心理压力下的乘客服务信息采纳意愿。

4.如权利要求1所述的基于客流消散率的信息服务频率区间确定方法,其特征在于,

步骤(3)中信息效用率模型为

其中,qi为信息效用率,pi表示在信息集合中信息的先验概率,ωi为信息对受众重要度的主观权重;

所述诱导信息包括:进站诱导、出站诱导、上车诱导、下车诱导以及在换乘站是否进行换乘的诱导信息。

5.如权利要求1所述的基于客流消散率的信息服务频率区间确定方法,其特征在于,

步骤(4)中多因素影响下的大客流消散率模型如下:

当信息服务频率较低时,目标函数为:

当信息服务频率较高时,目标函数为:

其中,t为周期,为周期t内出站乘客包括从闸机出站的乘客,为周期t内从换乘通道的换出乘客,为周期t内上车乘客,为周期t内的进站乘客包括从闸机进站的乘客、为周期t内从换乘通道换入的乘客,为周期t下车乘客,k’表示信息刺激对乘客信息接收作用的影响因子;为上一周期车站内的滞留乘客;v、s分别表示研究周期内到达该车站的车辆数和每辆车的车门数;m表示突发大客流站点进出口数量;p、n分别表示突发大客流站点每个进、出口的闸机数量;e表示突发大客流站点的换乘通道数量。

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