[发明专利]人才选择装置、人才选择系统、人才选择方法及程序在审
申请号: | 201910327167.1 | 申请日: | 2019-04-23 |
公开(公告)号: | CN110414763A | 公开(公告)日: | 2019-11-05 |
发明(设计)人: | 吉冈康介 | 申请(专利权)人: | 松下电器(美国)知识产权公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/10 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 徐殿军 |
地址: | 美国加*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 委托 选择装置 职业技能 储存部 自然语言 内容表示 信息更新 选择系统 适合度 中介部 字符串 解析 输出 保存 | ||
1.一种人才选择装置,其特征在于,
具备:
人才提取部,从委托者装置取得委托劳务的信息,通过参照保存表示劳务与人才的对应关系的信息的储存部,提取与上述委托劳务的信息相适合的人才,将提取出的人才的信息向上述委托者装置输出;
人才中介部,从上述委托者装置取得提取出的人才中的被选择的人才的信息,将上述委托劳务向所选择的人才委托;以及
解析部,从上述委托者装置取得表示对于已实施的上述委托劳务的基于自然语言的评价内容的信息,通过对上述评价内容表示的字符串进行解折,决定与上述评价内容对应的评价,基于所决定的上述评价使上述储存部的信息更新。
2.如权利要求1所述的人才选择装置,其特征在于,
还具备保存与劳务类似的劳务的信息的类似劳务保存部;
上述人才提取部通过参照上述类似劳务保存部,提取与从上述委托者装置取得的上述委托劳务类似的类似劳务;
通过参照上述储存部,提取适合于上述委托劳务或上述类似劳务的人才。
3.如权利要求1所述的人才选择装置,其特征在于,
上述储存部包括关于各人才的各劳务的评价;
上述人才提取部基于关于各人才的各劳务的上述评价来提取人才。
4.如权利要求1所述的人才选择装置,其特征在于,
还具备保存评价关键字和与上述评价关键字对应的评价的评价信息储存部;
上述解析部对上述评价内容表示的字符串进行分解,通过参照上述评价信息储存部,决定与分解出的字符串分别对应的上述评价关键字,基于所决定的上述评价关键字的评价,决定与上述评价内容对应的评价。
5.如权利要求1所述的人才选择装置,其特征在于,
上述储存部包含关于各人才的人物的特征;
上述委托劳务的信息包括上述委托劳务和所要求的人物的特征;
上述人才提取部通过参照上述储存部,提取适合于上述委托劳务及上述所要求的人物的特征的人才。
6.如权利要求1所述的人才选择装置,其特征在于,
上述储存部包含关于各人才的人物的特征;
上述人才提取部将上述人才的人物的特征包含在上述提取出的人才的信息中,向上述委托者装置输出。
7.如权利要求1所述的人才选择装置,其特征在于,
上述储存部包含关于各人才的能够实施劳务的时间的信息;
上述人才提取部将上述人才的能够实施劳务的时间的信息包含在上述提取出的人才的信息中,向上述委托装置输出。
8.一种人才选择系统,其特征在于,
具备:
权利要求1~7中任一项所述的人才选择装置;
上述委托者装置,将上述委托劳务的信息、上述所选择的人才的信息及表示上述评价内容的信息向上述人才选择装置输出;以及
劳务提供者装置,具有上述储存部、和基于与由上述人才选择装置决定的上述评价内容相对应的评价而将上述储存部的信息更新的更新部。
9.一种人才选择方法,其特征在于,
从委托者取得委托劳务的信息;
通过参照表示劳务与人才的对应关系的信息,提取与上述委托劳务的信息相适合的人才;
将提取出的人才的信息向上述委托者输出;
从上述委托者取得上述提取出的人才中的被选择的人才的信息;
向上述被选择的人才委托上述委托劳务;
从上述委托者取得表示对于已实施的上述委托劳务的基于自然语言的评价内容的信息;
通过对上述评价内容表示的字符串进行解折,决定与上述评价内容对应的评价;以及
基于所决定的上述评价,更新上述表示劳务与人才的对应关系的信息。
10.一种程序记录介质,其特征在于,
所述程序使计算机执行:
从委托者装置取得委托劳务的信息;
通过参照表示劳务与人才的对应关系的信息,提取与上述委托劳务的信息相适合的人才;
将提取出的人才的信息向上述委托者装置输出;
从上述委托者装置取得上述提取出的人才中的被选择的人才的信息;
向上述被选择的人才委托上述委托劳务;
从上述委托者装置取得表示对于已实施的上述委托劳务的基于自然语言的评价内容的信息;
通过对上述评价内容表示的字符串进行解折,决定与上述评价内容对应的评价;以及
基于所决定的上述评价,使上述表示劳务与人才的对应关系的信息更新。
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