[发明专利]一种医用麻醉深度智能监测装置在审
申请号: | 201910329750.6 | 申请日: | 2019-04-23 |
公开(公告)号: | CN109998504A | 公开(公告)日: | 2019-07-12 |
发明(设计)人: | 李秋霞 | 申请(专利权)人: | 南京梵科智能科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/0205 | 分类号: | A61B5/0205;A61B5/145;A61B5/00 |
代理公司: | 宿州智海知识产权代理事务所(普通合伙) 34145 | 代理人: | 陈燕 |
地址: | 211313 江苏省南京*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 麻醉 智能监测装置 呼吸监测传感器 血氧传感器 脉搏特征 脉搏信号 心率 脉搏传感器接口 温度传感器接口 血压传感器接口 信号处理电路 信号分析模块 中央处理装置 脉搏传感器 温度传感器 血压传感器 低压数据 电源接口 分析模块 监测系统 身体参数 使用信号 温度测试 血压信号 存储器 启动键 整合 显示屏 把手 医护 测试 | ||
1.一种医用麻醉深度智能监测装置,其特征在于,所述医用麻醉深度智能监测装置包括中央处理装置(1)、脉搏传感器接口(2)、血压传感器接口(3)、温度传感器接口(4)、心率血氧传感器接口(5)、呼吸监测传感器接口(6)、显示屏(7)、启动键(8)、把手(9)、存储器(10)、麻醉监测系统电源接口(11)、脉搏传感器、血压传感器、温度传感器、心率血氧传感器、呼吸监测传感器、信号处理电路以及信号分析模块;
其中,所述中央处理装置(1)、所述存储器(10)、信号分析模块以及所述信号处理电路设置于所述医用麻醉深度智能监测装置壳体内,所述脉搏传感器接口(2)、所述血压传感器接口(3)、所述温度传感器接口(4)、所述心率血氧传感器接口(5)以及所述呼吸监测传感器接口(6)设置于所述医用麻醉深度智能监测装置壳体上部,所述显示屏(7)设置于所述医用麻醉深度智能监测装置壳体中部,所述启动键(8)设置于所述医用麻醉深度智能监测装置壳体左部,所述把手(9)设置于所述医用麻醉深度智能监测装置壳体右部,所述麻醉监测系统电源接口(11)设置于所述医用麻醉深度智能监测装置壳体的左侧,所述脉搏传感器用于采集在对患者进行麻醉过程中的患者脉搏信号,所述血压传感器用于采集在对患者进行麻醉过程中的患者血压信号,所述温度传感器用于采集在对患者进行麻醉过程中的患者温度信号,所述心率血氧传感器用于采集在对患者进行麻醉过程中的患者心率血氧信号,所述呼吸监测传感器用于采集在对患者进行麻醉过程中的患者呼吸频率信号;
其中,所述脉搏传感器通过所述脉搏传感器接口(2)与所述信号分析模块的输入端连接,所述血压传感器通过所述血压传感器接口(3)与所述信号分析模块连接,所述信号分析模块根据接收到的脉搏信号和血压信号计算脉搏特征量X1,并将计算得到的所述脉搏特征量X1传输至所述中央处理装置(1),所述血压传感器通过所述血压传感器接口(3)与所述中央处理装置(1)的输入端连接,所述温度传感器的通过所述温度传感器接口(4)与信号处理电路连接,所述信号处理电路对接收到的温度传感器采集的温度信号进行信号处理后传输至所述中央处理装置(1),所述心率血氧传感器通过所述心率血氧传感器接口(5)与所述中央处理装置(1)的输入端连接,所述呼吸监测传感器通过所述呼吸监测传感器接口(6)与所述中央处理装置(1)的输入端连接,所述显示屏(7)的输入端和所述存储器(10)的输入端均与所述中央处理装置(1)的输出端连接,所述启动键(8)的输出端和所述麻醉监测系统电源接口(11)的输出端均与所述中央处理装置(1)的输入端连接;所述显示屏(7)用于显示所述中央处理装置接收到的脉搏征量X1、血压信号、温度信号、心率血氧信号以及呼吸频率信号,所述存储器(10)用于存储所述中央处理装置接收到的脉搏征量X1、血压信号、温度信号、心率血氧信号以及呼吸频率信号,所述麻醉监测系统电源接口(11)连接电源以为所述医用麻醉深度智能监测装置提供电力支持,医护人员通过所述启动键(8)开启所述医用麻醉深度智能监测装置进行工作。
2.根据权利要求1所述的医用麻醉深度智能监测装置,其特征在于,所述脉搏传感器通过所述脉搏传感器接口(2)与所述信号分析模块的输入端连接,所述血压传感器通过所述血压传感器接口(3)与所述信号分析模块连接,所述信号分析模块根据接收到的脉搏信号和血压信号计算脉搏特征量X1的方法如下,其中,脉搏特征量X1为患者进行麻醉过程前的患者脉搏特征量:
步骤S1:所述信号分析模块根据接收到的血压信号得出患者的高压为Ps,低压为Pd;
步骤S2:所述信号分析模块根据接收到的脉搏压力信号x(t)计算均化脉搏压力信号Xm:
,其中,T为采样周期;
步骤S3:根据上述高压Ps、低压Pd、均化脉搏压力信号Xm计算脉搏特征量X1:
。
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