[发明专利]主播稳定留存率的预测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种主播稳定留存率的预测方法，其特征在于，包括：

获取主播的直播数据和用户的行为数据；

根据所述主播的直播数据和用户的行为数据，统计稳定留存率的计算指标，所述计算指标包括：计算日内，主播的直播指标和所述用户的行为指标；

获取历史计算日的稳定留存率样本和所述稳定留存率样本的计算指标样本；

根据所述计算指标样本和所述稳定留存率样本，训练为多元线性回归模型的预测模型；采用计算指标构建多元线性回归模型的自变量，并采用稳定留存率构建多元线性回归模型的因变量；

根据所述计算指标样本和所述稳定留存率样本，训练所述多元线性回归模型的截距和自变量的系数；

将所述计算指标输入至预设的预测模型中，得到所述计算日的稳定留存率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述主播的直播指标至少包括：开播时长和预设时长转化率中的一种；

所述用户的行为指标至少包括：弹幕率、人均发弹幕数和订阅率中的一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述计算指标还包括：所述计算日的历史时段内主播的直播指标相对于计算日的增长率，以及所述历史时段内所述用户的行为指标相对于计算日的增长率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述计算指标还包括：所述历史时段内，主播的综合直播指标和所述用户的综合行为指标，和/或，所述历史时段内的综合稳定留存率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取历史计算日的稳定留存率样本和所述稳定留存率样本的计算指标样本之后，还包括：

获取所述稳定留存率样本和计算指标样本对应的主播信息；

去除不满足预设要求的主播信息对应的稳定留存率样本以及计算指标样本。

6.一种主播稳定留存率的预测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取主播的直播数据和用户的行为数据；

统计模块，用于根据所述主播的直播数据和用户的行为数据，统计稳定留存率的计算指标，所述计算指标包括：计算日内，主播的直播指标和所述用户的行为指标；

获取历史计算日的稳定留存率样本和所述稳定留存率样本的计算指标样本；

根据所述计算指标样本和所述稳定留存率样本，训练为多元线性回归模型的预测模型；采用计算指标构建多元线性回归模型的自变量，并采用稳定留存率构建多元线性回归模型的因变量；

根据所述计算指标样本和所述稳定留存率样本，训练所述多元线性回归模型的截距和自变量的系数；

获得模块，用于将所述计算指标输入至预设的预测模型中，得到所述计算日的稳定留存率。

7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的主播稳定留存率的预测方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的主播稳定留存率的预测方法。