[发明专利]主播稳定留存率的预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种主播稳定留存率的预测方法、装置、设备及存储介质。其中，方法包括：获取主播的直播数据和用户的行为数据；根据所述主播的直播数据和用户的行为数据，统计稳定留存率的计算指标，所述计算指标包括：计算日内，主播的直播指标和所述用户的行为指标；将所述计算指标输入至预设的预测模型中，得到所述计算日的稳定留存率。本发明实施例无需等到计算日6天后才得到，计算日当日就可以有效预测稳定留存率，能够及时进行运营策略的调整以及主播资源再分配。

技术领域

本发明实施例涉及直播技术，尤其涉及一种主播稳定留存率的预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在直播领域，用户在直播平台的稳定留存率能够有效地衡量主播的新用户稳定粘性，是经过验证的、有参考价值且已有效沉淀的用于评估主播的核心指标。

目前，t日的稳定留存率的计算公式为：主播t日的新用户在接下来的t+6日中，进入主播直播间3日以上的独立访客数(UV)与进入主播直播间2日以上的独立访客数的比值。显然，t日的稳定留存率需要等到6日后才能统计出来，计算存在滞后性，难以尽早地得到t日的稳定留存率，不利于及时进行运营策略的调整以及主播资源再分配。

发明内容

本发明实施例提供一种主播稳定留存率的预测方法、装置、设备及存储介质，以尽早地得到t日的稳定留存率。

第一方面，本发明实施例提供了一种主播稳定留存率的预测方法，包括：

获取主播的直播数据和用户的行为数据；

根据所述主播的直播数据和用户的行为数据，统计稳定留存率的计算指标，所述计算指标包括：计算日内，主播的直播指标和所述用户的行为指标；

将所述计算指标输入至预设的预测模型中，得到所述计算日的稳定留存率。

第二方面，本发明实施例还提供了一种主播稳定留存率的预测装置，包括：

获取模块，用于获取主播的直播数据和用户的行为数据；

统计模块，用于根据所述主播的直播数据和用户的行为数据，统计稳定留存率的计算指标，所述计算指标包括：计算日内，主播的直播指标和所述用户的行为指标；

获得模块，用于将所述计算指标输入至预设的预测模型中，得到所述计算日的稳定留存率。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现任一实施例所述的主播稳定留存率的预测方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如任一实施例所述的主播稳定留存率的预测方法。

本发明实施例中，通过获取主播的直播数据和用户的行为数据，并根据主播的直播数据和用户的行为数据，统计稳定留存率的计算指标，从而采用计算日内，能够影响稳定留存率的直播指标和行为指标，预测稳定留存率，有利于提高稳定留存率的准确性，从而更全面地对主播进行评估；通过将计算指标输入至预设的预测模型中，得到所述计算日的稳定留存率，从而通过预测模型得到与计算指标对应的稳定留存率，无需等到计算日6天后才得到，计算日当日就可以有效预测稳定留存率，能够及时进行运营策略的调整以及主播资源再分配。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种主播稳定留存率的预测方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种主播稳定留存率的预测方法的流程图；