[发明专利]一种视频编码算法的评价方法有效

专利信息
申请号: 201910336782.9 申请日: 2019-04-25
公开(公告)号: CN110139111B 公开(公告)日: 2021-11-05
发明(设计)人: 赵海武;余玲芝;顾晓;高远;陈佳玲;何鸣;陈钰;梁聪聪 申请(专利权)人: 上海大学
主分类号: H04N19/70 分类号: H04N19/70;H04N17/00;H04N19/124;H04N19/147
代理公司: 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 代理人: 陆聪明
地址: 200444*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 视频 编码 算法 评价 方法
【权利要求书】:

1.一种视频编码算法的评价方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤一:选择一个视频编码标准的参考软件平台;

步骤二:选取所选择的视频编码平台的一个常用配置,作为比较基准,记为配置B;

步骤三:测试所选择的视频编码平台在配置C的条件下的编码速度和压缩效率,所述配置C为改变视频编码器的配置参数得到;

步骤四:在所选择的视频编码平台的所述配置C的基础上,增加所需评价的视频编码算法A;

步骤五:测试所选择的视频编码平台的所述配置C的基础上增加算法A以后的编码速度和压缩效率;

步骤六:比较所选择的视频编码平台在所述配置C的条件下的编码速度与其在所述配置C的基础上增加算法A以后的编码速度,以编码时间的平均变化率ΔT表示编码速度的差别;

步骤七:比较所选择的视频编码平台在所述配置C的条件下的压缩效率与其在所述配置C的基础上增加算法A以后的压缩效率,以压缩效率的平均变化率ΔBDBR表示压缩效率的差别;

步骤八:计算算法A的评价指标Z(A),公式如下:

Z(A)=(1+ΔT)*(1+ΔBDBR)λ

其中,λ表示压缩效率的平均变化率ΔBDBR的权重;对于不同的算法,评价指标越小越好;

所述步骤三和步骤五中的测试编码速度和压缩效率的方法,包括以下步骤:

S1:选择业内公认的测试序列集{V1,V2,...,Vn)和量化参数集{Qp1,Qp2,Qp3,Qp4};

S2:选择主流的计算机软硬件配置;

S3:对于序列Vi,采用量化参数Qpj在编码配置C下的编码时间为T(C)ij,采用量化参数Qpj在编码配置C增加算法A后的编码时间为T(A)ij,则序列Vi在量化参数集{Qp1,Qp2,Qp3,Qp4}下的平均编码时间的平均变化率为:

其中,T(C)i是视频编码平台在所述配置C的条件下的编码时间,T(A)i是视频编码平台在所述配置C的基础上增加算法A以后的编码时间;

S4:对于序列Vi,采用量化参数集{Qp1,Qp2,Qp3,Qp4}(Qp1Qp2Qp3Qp4)编码配置C所得的峰值信噪比记为{PSNRi1(C),PSNRi2(C),PSNRi3(C),PSNRi4(C)}和比特数记为{Bi1(C),Bi2(C),Bi3(C),Bi4(C)},编码配置C增加算法A后所得的峰值信噪比记为{PSNRi1(A),PSNRi2(A),PSNRi3(A),PSNRi4(A)}和比特数记为{Bi1(A),Bi2(A),Bi3(A),Bi4(A)},在坐标轴上描绘出率失真点系列;

S5:观察画出的率失真点系列,确定积分区间;

S6:对点序列进行多项式拟合;

S7:对拟合后的多项式在积分区间上积分;根据积分的结果,计算配置C增加算法A后序列Vi的压缩效率ΔBDBRi,ΔBDBRi的计算如下式所示:

其中,s1,s2是PSNR的函数,m表示PSNR变量。

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