[发明专利]一种字体特征提取方法和装置有效
申请号: | 201910336947.2 | 申请日: | 2019-04-24 |
公开(公告)号: | CN110070053B | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 赵乃庸;谭韩成;董继文;孙丽萍;戎龙超;陈茂富;韩素娟;刘旭光;冯锐 | 申请(专利权)人: | 北京盛世宣合信息科技有限公司 |
主分类号: | G06V30/18 | 分类号: | G06V30/18;G06V30/186 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 徐丽 |
地址: | 100020 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 字体 特征 提取 方法 装置 | ||
1.一种字体特征提取方法,其特征在于,包括:
获取待测评文字,并提取所述待测评文字的特征信息,得到第一组特征信息;
获取用于对所述待测评文字进行测评的标准文字,并提取所述标准文字的特征信息,得到第二组特征信息;
其中,所述第一组特征信息和所述第二组特征信息中均包含以下类型的特征信息:笔画轮廓特征信息、笔画行笔轨迹特征信息、笔画组成块特征信息、笔画书写方向特征信息、笔画起收笔特征信息和笔画分段特征信息;
基于所述第一组特征信息和所述第二组特征信息对所述待测评文字进行测评,得到测评结果,其中,所述测评结果包括:所述待测评文字的书写评分,所述待测评文字的书写评价信息,所述待测评文字的书写指导信息;
提取所述待测评文字的笔画轮廓点列表,其中,所述笔画轮廓点列表中包括所述待测评文字的各个笔画的轮廓点坐标信息;
基于所述笔画轮廓点列表提取所述待测评文字的笔画轮廓特征信息;
其中,所述待测评文字的笔画轮廓特征信息包括以下至少之一:笔画轮廓的正外接矩形、笔画轮廓的最小外接矩形、笔画轮廓中位于最左位置的坐标点、笔画轮廓中位于最右位置的坐标点、笔画轮廓中位于最上位置的坐标点、笔画轮廓中位于最下位置的坐标点、笔画轮廓的中心点、笔画轮廓的质心点、笔画轮廓的水平中线、笔画轮廓的竖直中线、笔画轮廓的周长、笔画轮廓的面积、笔画轮廓的中心线;
其中,若所述待测评文字的笔画包含多个转折情况,则可以根据笔画行笔轨迹特征信息中行笔轨迹长度进行对比;
若所述待测评文字的笔画不包含多个转折情况,则利用所述待测评文字的笔画的目标外接矩形和标准笔画的目标外接矩形,确定实际书写笔画列表中的笔画是否满足预设书写要求;
其中,所测评结果还包括所述测评文字中的单笔画书写填墨符合程度:遍历所述待测评的实际书写笔画列表,查找其所述待测评的标准笔画,针对所述待测评的实际笔画轮廓点的正接多边形与标准笔画轮廓点的正接多边行进行运算求出准确书写面积、未填充面积以及超出面积,基于所述准确书写面积、未填充面积以及超出面积确定出所述单笔画书写填墨符合程度;
基于所述第一组特征信息和所述第二组特征信息对所述待测评文字进行测评,得到测评结果包括:
获取第一ID信息,其中,所述第一ID信息表示当前对所述待测评文字进行测评的测评规则为第一测评规则,所述第一测评规则包括:相似度测评规则;
基于所述第一ID信息所表征的第一测评规则在所述第一组特征信息和所述第二组特征信息中提取第一特征信息,其中,所述第一特征信息为所述待测评文字的实际书写笔画图像信息,以及对应的标准笔画图像信息;
利用图像相似度计算算法对所述实际书写笔画图像信息和所述标准笔画图像信息计算所述待测评文字的实际笔画轮廓与其对应的标准笔画轮廓之间的相似度信息;
结合所述相似度信息和所述第一测评规则确定所述实际书写图像是否满足预设书写要求。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,提取所述待测评文字的特征信息还包括:
提取所述待测评文字的行笔轨迹点数据列表,其中,所述行笔轨迹点数据列表中包括每个待测评文字的每个笔画的行笔轨迹数据;
基于所述行笔轨迹点数据列表提取所述待测评文字的笔画行笔轨迹特征信息,和/或,所述待测评文字的笔画书写方向特征信息;其中,所述待测评文字的笔画行笔轨迹特征信息包括以下至少之一:笔画的行笔轨迹长度、笔画的行笔轨迹起点、笔画的行笔轨迹终点、笔画的行笔轨迹在水平方向的中点、笔画的行笔轨迹在竖直方向的中点、笔画的行笔轨迹最左点、笔画的行笔轨迹最右点、笔画的行笔轨迹最上点、笔画的行笔轨迹最下点、任意两个笔画行笔轨迹的交叉点、任意两个笔画行笔轨迹延长后交叉点。
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