[发明专利]一种信息推荐方法及装置

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

第一服务器获取第三服务器发送的信息推荐请求；

所述第一服务器根据第一信息推荐模型，确定所述信息推荐请求的用户及所述用户在第一服务器中的第一样本数据；

所述第一服务器根据所述第一样本数据通过所述第一信息推荐模型确定所述信息推荐请求的第一预测值；所述第一信息推荐模型为所述第一服务器与第二服务器根据联邦学习后确定的；所述第一服务器与所述第二服务器的用户数据不共享；

所述第一服务器根据查询预测模型，确定所述信息推荐请求的查询增益值；所述查询增益值用于确定是否向所述第二服务器发送查询请求，以获得第二预测值；所述第二预测值为根据第二样本数据通过第二信息推荐模型得到的预测值；所述第二样本数据为所述第二服务器根据所述信息推荐请求的用户确定的在所述第二服务器中的样本数据；所述第二信息推荐模型为所述第二服务器与所述第一服务器根据联邦学习后确定的；

所述第一服务器若确定所述查询增益值小于预设阈值，则根据所述第一预测值，为所述第三服务器返回所述信息推荐请求的响应。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第一服务器若确定述查询增益值大于或等于所述预设阈值，则向所述第二服务器发送所述查询请求；所述查询请求用于所述第二服务器根据第二信息推荐模型确定所述第二预测值；

所述第一服务器获取所述第二服务器返回的所述第二预测值；

所述第一服务器根据所述第一预测值和所述第二预测值，确定综合预测值；

所述第一服务器根据所述综合预测值，确定所述信息推荐请求的推荐结果，并将所述推荐结果返回给所述第三服务器。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询预测模型为根据以下方式确定的：

所述第一服务器根据所述第一服务器获取的第一历史用户行为数据及所述第一信息推荐模型确定所述用户的第一历史预测值；

所述第一服务器获取所述用户在第二信息推荐模型中确定的第二历史预测值；所述第二历史预测值为所述第二服务器根据所述第二服务器获取的第二历史用户行为数据及所述第二信息推荐模型确定的；

所述第一服务器根据所述第一历史预测值和所述第二历史预测，确定所述第一历史用户行为数据的查询增益；

所述第一服务器根据所述第一历史用户行为数据、第一信息推荐模型的参数和对应的查询增益，确定所述查询预测模型的训练样本；

所述第一服务器根据所述训练样本，建立所述查询预测模型。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一服务器根据所述第一历史预测值和所述第二历史预测值，确定综合历史预测值，包括：

所述第一服务器根据所述第一历史预测值和所述第二历史预测值的加权平均，确定为综合历史预测值；

所述第一服务器将所述综合历史预测值与所述第一历史预测值的差作为历史查询增益值。

5.一种信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

收发单元，用于获取第三服务器发送的信息推荐请求；

处理单元，用于根据第一信息推荐模型，确定所述信息推荐请求的用户及所述用户在第一服务器中的第一样本数据；根据所述第一样本数据通过所述第一信息推荐模型确定所述信息推荐请求的第一预测值；所述第一信息推荐模型为第一服务器与第二服务器根据联邦学习后确定的；所述第一服务器与所述第二服务器的用户数据不共享；根据查询预测模型，确定所述信息推荐请求的查询增益值；所述查询增益值用于确定是否向所述第二服务器发送查询请求，以获得第二预测值；所述第二预测值为根据第二样本数据通过第二信息推荐模型得到的预测值；所述第二样本数据为所述第二服务器根据所述信息推荐请求的用户确定的在所述第二服务器中的样本数据；所述第二信息推荐模型为所述第二服务器与所述第一服务器根据联邦学习后确定的；若确定所述查询增益值小于预设阈值，则根据所述第一预测值，为所述第三服务器返回所述信息推荐请求的响应。