[发明专利]一种信息推荐方法及装置

说明书

本发明涉及金融技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法及装置，所述方法包括：第一服务器获取第三服务器发送的信息推荐请求；所述第一服务器根据第一信息推荐模型确定所述信息推荐请求的第一预测值；所述第一信息推荐模型为所述第一服务器与第二服务器根据联邦学习后确定的；所述第一服务器与所述第二服务器的用户数据不共享；所述第一服务器根据查询预测模型，确定所述信息推荐请求的查询增益值；所述第一服务器若确定所述查询增益值小于预设阈值，则根据所述第一预测值，为所述第三服务器返回所述信息推荐请求的响应。

技术领域

本发明涉及金融技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Finteh)转变，联邦学习技术也不例外，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对技术提出的更高的要求。

目前的联邦学习技术中，联邦学习的任意一个参与方可以通过查询其他一个(或多个)参与方的预测结果，提高预测的准确性。但在应用过程中，联邦学习的参与方之间查询数据可能导致推荐效率低下，另外还增加了费用成本。

发明内容

本发明实施例提供一种信息推荐方法及装置，以解决现有技术中信息推荐中为获得较好的推荐准确度，效率较低成本较高的问题。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

本发明一个实施例提供了一种信息推荐方法，包括：

第一服务器获取第三服务器发送的信息推荐请求；

所述第一服务器根据第一信息推荐模型确定所述信息推荐请求的第一预测值；所述第一信息推荐模型为所述第一服务器与第二服务器根据联邦学习后确定的；所述第一服务器与所述第二服务器的用户数据不共享；

所述第一服务器根据查询预测模型，确定所述信息推荐请求的查询增益值；

所述第一服务器若确定所述查询增益值小于预设阈值，则根据所述第一预测值，为所述第三服务器返回所述信息推荐请求的响应。

一种可能的实现方式，所述方法还包括：

所述第一服务器若确定述查询增益值大于或等于所述预设阈值，则向所述第二服务器发送查询请求；所述查询请求用于所述第二服务器根据第二信息推荐模型为所述信息推荐请求的用户确定第二预测值；所述第二信息推荐模型为所述第二服务器与第一服务器根据联邦学习后确定的；

所述第一服务器获取所述第二服务器返回的所述第二预测值；

所述第一服务器根据所述第一预测值和所述第二预测值，确定综合预测值；

所述第一服务器根据所述综合预测值，确定所述信息推荐请求的推荐结果，并将所述推荐结果返回给所述第三服务器。

一种可能的实现方式，所述查询预测模型为根据以下方式确定的：

所述第一服务器根据所述第一服务器获取的第一历史用户行为数据及所述第一信息推荐模型确定所述用户的第一历史预测值；

所述第一服务器获取所述用户在第二信息推荐模型中确定的第二历史预测值；所述第二历史预测值为所述第二服务器根据所述第二服务器获取的第二历史用户行为数据及所述第二信息推荐模型确定的；

所述第一服务器根据所述第一历史预测值和所述第二历史预测，确定所述第一历史用户行为数据的查询增益；

所述第一服务器根据所述第一历史用户行为数据、第一信息推荐模型的参数和对应的查询增益，确定为所述查询预测模型的训练样本；

所述第一服务器根据所述训练样本，建立所述查询预测模型。