[发明专利]一种基于IC卡数据的热点换乘枢纽识别方法

权利要求书

1.一种基于IC卡数据的热点换乘枢纽识别方法，其特征在于，包括：

步骤S1：获取数据源，所述数据源包括地铁IC卡数据和公交IC卡数据；

步骤S2：数据预处理，对原始数据进行清洗，异常数据删除、重复数据的清除、数据格式的标准化；

步骤S3：以“卡号”为唯一标识符，对地铁IC卡数据与公交IC卡数据进行关联匹配；

步骤S4：换乘阈值判断，通过连续两次刷卡的时间差与预设换乘时间阀值的比较，剔除明显不是换乘的刷卡记录；

步骤S5：热点换乘枢纽识别，基于不同换乘站点的换乘量以及累积换乘时间分布特征，统计乘客换乘行为的空间分布特性，以此识别热点换乘枢纽。

2.根据权利要求1所述的一种基于IC卡数据的热点换乘枢纽识别方法，其特征在于，步骤S1中，所述地铁IC卡数据和公交IC卡数据以卡号作为乘客的唯一标识，匹配乘客的地铁刷卡行为和公交刷卡行为，每一张IC卡对应一位持卡乘客。

3.根据权利要求1所述的一种基于IC卡数据的热点换乘枢纽识别方法，其特征在于，步骤S1中，所述公交IC卡数据包括以下6个字段:卡编号、交易类型、交易时间、公司名称、线路号和车牌号。

4.根据权利要求1所述的一种基于IC卡数据的热点换乘枢纽识别方法，其特征在于，步骤S1中，所述地铁IC卡数据包括以下5个字段:卡编号、交易类型、交易时间、地铁线路和站点名称。

5.根据权利要求1所述的一种基于IC卡数据的热点换乘枢纽识别方法，其特征在于，步骤S2具体为：

数据字段选取，主要选取字段：IC卡号、交易时间、公司名称、线路号、车牌号；

错误、重复数据的清除，主要包括删除折前金额、折后金额为“0”，以及下车站点跟车牌号为“无值”的记录。

6.根据权利要求1所述的一种基于IC卡数据的热点换乘枢纽识别方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

选取某一天的IC卡数据，并以卡号Card为唯一标识，匹配地铁IC数据库和公交IC数据库的IC卡数据，将匹配成功的IC刷卡记录记为相应数据库。

7.根据权利要求6所述的一种基于IC卡数据的热点换乘枢纽识别方法，其特征在于，

当IC卡数据中含车载机编号时，通过IC卡数据与GPS数据关联匹配，得到公交线路GPS数据，识别规则为车载机号的后5个字符与公交车辆车牌号匹配。

8.根据权利要求7所述的一种基于IC卡数据的热点换乘枢纽识别方法，其特征在于，若存在部分公交匹配不上GPS信息时，则删除该部分数据；部分公交车载号是字符“A”结尾，识别规则为：先删除字符“A”，再将删除字符“A”后的车载机号的后5个字符与公交车辆车牌号匹配。

9.根据权利要求1所述的一种基于IC卡数据的热点换乘枢纽识别方法，其特征在于，步骤S4中，所述连续两次刷卡的时间差为：

为地铁与公交的换乘时间，为公交上车刷卡时刻,为地铁出站刷卡时刻；

所述换乘的刷卡记录具指地铁出站刷卡时刻与公交上车刷卡时刻的时间间隔应满足预设换乘时间阀值的刷卡记录，即：

其中，表示两次刷卡时间间隔；表示预设换乘时间阀值。

10.根据权利要求1所述的一种基于IC卡数据的热点换乘枢纽识别方法，其特征在于，步骤S5中，基于不同换乘站点的换乘量以及累积换乘时间分布特征，统计乘客换乘行为的空间分布特性，以此识别热点换乘枢纽时，主要指标包括：

概率密度函数可表示为：

式中，x为不同影响因素下换乘时间从小到大排列的有序集合；μ和σ分别为变量对数的平均值与标准差；

期望可表示为：

方差可表示为：