[发明专利]一种基于IC卡数据的热点换乘枢纽识别方法

说明书

本发明公开了一种基于IC卡数据的热点换乘枢纽识别方法，包括：步骤S1：获取数据源，包括地铁IC卡数据和公交IC卡数据；步骤S2：对原始数据进行清洗，异常数据删除、重复数据的清除、数据格式的标准化；步骤S3：通过“卡号”对地铁IC卡数据与公交IC卡数据进行关联匹配；步骤S4：比较连续两次刷卡的时间差与预设换乘时间阀值，剔除不是换乘的刷卡记录；步骤S5：基于不同换乘站点的换乘量以及累积换乘时间分布特征，统计乘客换乘行为的空间分布特性来识别热点换乘枢纽。本发明基于不同换乘站点的换乘量以及累积换乘时间分布特征，统计乘客换乘行为的空间分布特性以识别热点换乘枢纽，充分体现出不同换乘枢纽之间的换乘能力差异。

技术领域

本发明涉及时空数据挖掘及交通技术领域，尤其涉及一种基于IC卡数据的热点换乘枢纽识别方法。

背景技术

近年来，城市公共交通系统逐渐由单一的常规公交系统向多模式公共交通系统转变。作为衔接城市公共交通系统中不同模式交通系统和不同层次交通网络的关键节点，换乘枢纽在现代城市公共交通系统中的地位愈发重要。利用IC卡数据挖掘城市居民交通出行特征规律，分析热点换乘枢纽，并以此有的放矢指导城市交通管理与规划成为热门趋势。

IC卡系统近年来在我国得到广泛应用，很多大中城市持卡乘客达到60％～80％。但IC卡刷卡系统每天所产生的海量数据，在完成其费用结算之后，往往就成为沉淀信息或被删除，造成城市交通信息资源的极大浪费。其实，IC卡数据隐含着城市居民出行客流量信息及时空分布信息等。通过公共交通IC信息采集分析，可以得到城市过去任何一天的时空分布特征，这对城市公共交通系统的规划设计有着重要意义。

目前，对热点换乘枢纽的识别方法常用进站刷卡量、出站刷卡量的数理统计方法，工程量巨大、具有区域局限性且代价昂贵，也无法准确体现出不同换乘枢纽之间的换乘能力差异。利用IC卡中隐含的大量信息，对地铁与常规公交间的换乘行为进行识别，进一步基于换乘数据区分热点换乘枢纽是一种行之有效的思路。

因此，针对上述技术问题，有必要提供一种基于IC卡数据的热点换乘枢纽识别方法，为城市公共交通热点换乘枢纽区分提供科学依据。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于IC卡数据的热点换乘枢纽识别方法。

为了达到上述目的，本发明实施例提供的技术方案如下：

一种基于IC卡数据的热点换乘枢纽识别方法，包括：

步骤S1：获取数据源，所述数据源包括地铁IC卡数据和公交IC卡数据；

步骤S2：数据预处理，对原始数据进行清洗，异常数据删除、重复数据的清除、数据格式的标准化；

步骤S3：以“卡号”为唯一标识符，对地铁IC卡数据与公交IC卡数据进行关联匹配；

步骤S4：换乘阈值判断，通过连续两次刷卡的时间差与预设换乘时间阀值的比较，剔除明显不是换乘的刷卡记录，此处的阀值可以根据居民出行调查或长期的数据分析基础设置；

步骤S5：热点换乘枢纽识别，基于不同换乘站点的换乘量以及累积换乘时间分布特征，统计乘客换乘行为的空间分布特性，以此识别热点换乘枢纽。

作为本发明的进一步改进，步骤S1中，所述地铁IC卡数据和公交IC卡数据以卡号作为乘客的唯一标识，匹配乘客的地铁刷卡行为和公交刷卡行为，每一张IC卡对应一位持卡乘客。

作为本发明的进一步改进，步骤S1中，所述公交IC卡数据包括以下6个字段:卡编号、交易类型、交易时间、公司名称、线路号和车牌号。

作为本发明的进一步改进，步骤S1中，所述地铁IC卡数据包括以下5个字段:卡编号、交易类型、交易时间、地铁线路和站点名称。