[发明专利]员工潜能分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201910342652.6 | 申请日: | 2019-04-26 |
公开(公告)号: | CN110232498A | 公开(公告)日: | 2019-09-13 |
发明(设计)人: | 裘金龙;朱文瑾;郭炳瑞 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 刘挽澜 |
地址: | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 个人信息 潜能 计算机可读存储介质 员工 目标预测 转换规则 岗位 数据分析技术 工作岗位 数据分析 分析 预测 | ||
1.一种员工潜能分析方法,其特征在于,所述员工潜能分析方法包括以下步骤:
确定待测岗位,并获取所述待测岗位对应的信息需求,基于所述信息需求获取待测人员的个人信息;
基于所述待测岗位,确定目标预测模型,并获取所述待测岗位对应的目标个人信息-特征值转换规则;
根据所述目标个人信息-特征值转换规则,得到所述待测人员的个人信息对应的特征值;
将所述待测人员的个人信息对应的特征值输入所述目标预测模型,得到针对所述待测人员的潜能分析结果。
2.如权利要求1所述的员工潜能分析方法,其特征在于,在所述基于所述待测岗位,确定目标预测模型,并获取所述待测岗位对应的目标个人信息-特征值转换规则的步骤之前,还包括:
设置岗位对应的个人信息-特征值转换规则,并获取岗位对应的多个员工个人信息,所述员工个人信息中,包括若干子个人信息;
根据所述个人信息-特征值转换规则以及所述多个员工个人信息,得到多组样本数据,其中,每组样本数据中包括单个员工的每个子个人信息对应的特征值;
将所述多组样本数据,代入公式,得到多个函数;
对所述多个函数进行迭代求解,得到岗位对应的预测模型;
所述公式如下:
其中,θi为子个人信息i的权重值,xi为子个人信息i对应的特征值,θT=[θ1,θ2,...,θn],x=[x1,x2,...,xn]。
3.如权利要求1所述的员工潜能分析方法,其特征在于,所述确定待测岗位,并获取所述待测岗位对应的信息需求,基于所述信息需求获取待测人员的个人信息的步骤包括:
若确定待测岗位为销售岗位,则获取销售岗位对应的信息需求;
基于销售岗位对应的信息需求,获取待测人员的个人信息,其中,所述个人信息包括若干子个人信息,所述若干子个人信息包括性格标签、人际交际能力信息以及工作绩效信息。
4.如权利要求3所述的员工潜能分析方法,其特征在于,所述获取待测人员的性格标签、人际交际能力信息以及工作绩效信息的步骤包括:
展示卡特尔16种人格因素问卷,并提示待测人员根据所述卡特尔16种人格因素问卷进行人格因素测试;
获取所述待测人员填写所述卡特尔16种人格因素问卷的填写结果,并对所述填写结果进行分析,获得所述待测人员对应的测试结果;
根据所述测试结果对所述待测人员进行性格分类,得到所述待测人员的性格标签,其中,所述性格标签包括乐群性、聪慧性、稳定性、恃强性、兴奋性、有恒性、敢为性、敏感性、怀疑性、幻想性、世故性、忧虑性、实验性、独立性、自律性和紧张性中的任一种或多种;
基于问卷调查的方式,得到问卷调查结果,根据所述问卷调查结果,得到所述待测人员的人际交际能力信息,其中,所述人际交际能力信息为弱、一般、强中的任一种;
获取所述员工的工作绩效考核表,基于所述工作绩效考核表,得到所述待测人员的工作绩效信息,其中,所述工作绩效信息为不达标、达标、优秀中的任一种。
5.如权利要求4所述的员工潜能分析方法,其特征在于,所述根据所述目标个人信息-特征值转换规则,得到所述待测人员的个人信息对应的特征值的步骤包括:
检测所述性格标签是否为乐群性、兴奋性、有恒性、敢为性、独立性、自律性中的一种,若是,则将所述性格标签对应的特征值置为1,否者置为0;
检测所述人际交际能力信息是否为强,若是,则将所述人际交际能力信息对应的特征值置为1,否者置为0;
检测所述工作绩效信息是否为优秀,若是,则将所述工作绩效信息对应的特征值置为1,否者置为0。
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