[发明专利]员工潜能分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及数据分析技术领域。本发明公开了一种员工潜能分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待测人员的个人信息；基于所述待测岗位，确定目标预测模型，并获取所述待测岗位对应的目标个人信息‑特征值转换规则；根据所述目标个人信息‑特征值转换规则，得到所述待测人员的个人信息对应的特征值；将所述待测人员的个人信息对应的特征值输入所述目标预测模型，得到针对所述待测人员的潜能分析结果。通过本发明，基于数据分析的方式，客观的预测员工在不同岗位上的潜能，使得企业在选人以及安排工作岗位时，更加科学，更利于企业与员工的发展。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种员工潜能分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会的发展，许多企业面临招聘难、面试难、管理难等问题，导致选错人、流失率高、团队内部矛盾等问题。其重要原因是企业在选人以及安排工作岗位时都是根据学历和工作经历靠主观判断，而主观判断的准确性受到HR个人能力的影响，可能导致员工没有被安排至真正适合他的岗位上，使得员工无法发挥自身优势，影响员工的个人发展以及公司的发展，对员工个人及公司造成双重损失。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种员工潜能分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中依靠HR主观判断的方式为员工安排岗位，导致岗位分配不够合理的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种员工潜能分析方法，所述员工潜能分析方法包括以下步骤：

确定待测岗位，并获取所述待测岗位对应的信息需求，基于所述信息需求获取待测人员的个人信息；

基于所述待测岗位，确定目标预测模型，并获取所述待测岗位对应的目标个人信息-特征值转换规则；

根据所述目标个人信息-特征值转换规则，得到所述待测人员的个人信息对应的特征值；

将所述待测人员的个人信息对应的特征值输入所述目标预测模型，得到针对所述待测人员的潜能分析结果。

可选地，在所述基于所述待测岗位，确定目标预测模型，并获取所述待测岗位对应的目标个人信息-特征值转换规则的步骤之前，还包括：

设置岗位对应的个人信息-特征值转换规则，并获取岗位对应的多个员工个人信息，所述员工个人信息中，包括若干子个人信息；

根据所述个人信息-特征值转换规则以及所述多个员工个人信息，得到多组样本数据，其中，每组样本数据中包括单个员工的每个子个人信息对应的特征值；

将所述多组样本数据，代入公式，得到多个函数；

对所述多个函数进行迭代求解，得到岗位对应的预测模型；

所述公式如下：

其中，θ_i为子个人信息i的权重值，x_i为子个人信息i对应的特征值，θ^T＝[θ₁,θ₂,...,θ_n]，x＝[x₁,x₂,...,x_n]。

可选地，所述确定待测岗位，并获取所述待测岗位对应的信息需求，基于所述信息需求获取待测人员的个人信息的步骤包括：

若确定待测岗位为销售岗位，则获取销售岗位对应的信息需求；

基于销售岗位对应的信息需求，获取待测人员的个人信息，其中，所述个人信息包括若干子个人信息，所述若干子个人信息包括性格标签、人际交际能力信息以及工作绩效信息。

可选地，所述获取待测人员的性格标签、人际交际能力信息以及工作绩效信息的步骤包括：