[发明专利]一种项目风险重要度评估方法及系统

权利要求书

1.一种项目风险重要度评估方法，其步骤包括：

1)根据项目的最终目标确定若干准则层，建立影响该最终目标的递阶层次结构；

2)对于每一专家的评价信息，进行步骤a)～f)，得到对应的评价结果；

a)根据所述评价信息构造该递阶层次结构中每一准则层的判断矩阵；

b)检验所述判断矩阵的一致性是否满足设定条件，如果不满足，则重新获取评价信息并生成该判定矩阵，如果满足，则进行步骤c)；

c)计算第t层准则层中各元素对于上层中各因素的相对权重并排序，得到一权重向量W^t；

d)对第t层准则层中每一因素，基于该递阶层级结构生成该因素的风险特征属性量表，并结合风险的概率和风险特征属性量值，构造该项目风险管理的整体通用的风险概率和特征属性矩阵；

e)根据风险概率和特征属性矩阵计算出该递阶层级结构中风险层因素相对与其连接的准则层第k个因素C_k的相对重要度权重排序；

f)将步骤e)得到的权重排序构成的权重向量与上述步骤c)得到的各准则层对应权重向量对应相乘，得到该专家的评价结果；

3)根据步骤2)得到的各评价结果，确定出对该项目影响最大的风险因素。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，建立该递阶层次结构的方法为：首先将该最终目标作为该递阶层次结构的最高层；然后将影响该最终目标的风险因素作为该递阶层次结构的最底层，即风险层；然后在最高层与决策层之间设置若干准则层，每一准则层包括多个指标因素。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设定条件为：C.R.小于设定值；其中，λ_max为判断矩阵的最大特征值，n为判断矩阵的阶数，R.I.为平均随机一致性指标。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过AW^t＝nW^t或(A-n)W^t＝0计算第t层准则层的所述相对权重W^t；其中，A为第t层准则层的判断矩阵，n为判断矩阵的阶数；W^t为判断矩阵A对于特征根n的特征向量。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险概率和特征属性矩阵中的元素是第j个风险相对上层第k因素C_k的总体概率-属性分值，G为第j个风险的发生概率，A_i为第j个风险的第i个属性的量值，Q_i为第j个风险的第i个属性的权重，m为准则层的层数。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据专家权重对不同专家对应的评价结果进行综合汇总，确定出对该项目影响最大的风险因素。

7.一种项目风险重要度评估系统，其特征在于，包括递阶层次结构生成模块，评价结果计算模块和风险因素评估模块；其中，

递阶层次结构生成模块，用于根据项目的最终目标确定若干准则层，建立影响该最终目标的递阶层次结构；

评价结果计算模块，用于根据每一专家的评价信息得到对应的评价结果；其中，首先根据所述评价信息构造该递阶层次结构中每一准则层的判断矩阵；检验所述判断矩阵的一致性是否满足设定条件，如果不满足，则重新获取评价信息并生成该判定矩阵，如果满足，则进行步骤c)；计算第t层准则层中各元素对于上层中各因素的相对权重并排序，得到一权重向量W^t；对第t层准则层中每一因素，基于该递阶层级结构生成该因素的风险特征属性量表，并结合风险的概率和风险特征属性量值，构造该项目风险管理的整体通用的风险概率和特征属性矩阵；根据风险概率和特征属性矩阵计算出该递阶层级结构中风险层因素相对与其连接的准则层第k个因素C_k的相对重要度权重排序；将步骤e)得到的权重排序构成的权重向量与上述步骤c)得到的各准则层对应权重向量对应相乘，得到该专家的评价结果；

风险因素评估模块，用于根据得到的各评价结果，确定出对该项目影响最大的风险因素。