[发明专利]一种项目风险重要度评估方法及系统

说明书

本发明公开了一种项目风险重要度评估方法及系统。本方法为：1)建立影响最终目标的递阶层次结构；2)对于每一专家的评价信息，得到对应的评价结果；即根据评价信息构造该递阶层次结构中每一准则层的判断矩阵；计算第t层准则层中各元素对于上层中各因素的相对权重并排序，得到一权重向量W^t；对第t层准则层中每一因素，基于该项目风险管理的整体通用的风险概率和特征属性矩阵，计算出该递阶层级结构中风险层因素相对与其连接的准则层第k个因素C_k的相对重要度权重排序；将得到的权重排序构成的权重向量与各准则层对应权重向量对应相乘，得到该专家的评价结果；根据步骤2)得到的各评价结果，确定出对该项目影响最大的风险因素。

技术领域

本发明提出一种项目风险重要度评估方法及系统，属于计算机软件技术领域。

背景技术

风险评估就是从风险管理角度，运用科学的方法和手段，系统的分析信息系统所面临的威胁及其存在的脆弱性，在评估过程中根据不同的行业要求设置不同的评估指标进行风险评估，参考中国专利ZL 201210249442.0、名称“一种适用于风险评估的多目标优化方法及系统”，专利ZL 201510358980.7、名称“一种电网与用户双向互动服务运营模式的风险评估方法”，专利ZL 201210201461.6、名称“基于信用等级与违约损失率匹配的信用评级系统与方法”等文献。在项目风险管理过程中，一般需要定期对识别出来的风险做风险重要性排序分析，分析出重要度高的风险，从而有针对性的应对。目前常用的技术方案是，专家小组把识别出来的风险按照支配关系分组，形成一个有序的阶梯层次结构，再根据专家小组共同的主观判断，通过两两重要度比较的方式，确认层次中多个因素的相对重要性，然后层次递进得出最底层多个因素相对项目目标的总的重要性排序。

目前的技术方案都是运用层次分析法对项目风险进行重要度排序，大体可以分为六个具体步骤来进行：1)建立层次分析结构、2)构造准则层判断矩阵、3)判断准则层矩阵一致性、4)准则层相对目标层排序、5)风险层相对准则层各因素单排序、6)风险层相对目标层总排序。

一、建立递阶层次结构，也就是通俗意义上建模，如图1所示，这个步骤的主要任务就是确认决策的最终目标也就是最高层，再次就是需要最后排序的最底的风险层因素(决策层)，然后就是根据系统的实际情况确定中间的一层或多层指标因素。

二、构造准则层判断矩阵

在建立了阶梯指标层次体系后，就要开始进行每一层的指标排序了。排序的第一步需要先构造同层次指标的相对上层指标的重要度比较矩阵，把相对重要度数值化。

一般来说量化相对重要度的方法有很多，例如三标度法、Saaty的1-9标度法、9/9-9/1标度法、10/10-18/2标度法和指数标度法等，然而比较通用的为1-9标度法，据此构建两两判断矩阵：

三、判断准则层矩阵一致性

判断矩阵的生成是主观判断到数值化的呈现的一个过程，在一般情况下，难免会出现前后逻辑问题，或者严谨性问题。排序向量的计算方法都是一种近似算法。当判断矩阵偏离一致性过大时候，这种近似的估算的可靠程度也就随着下降。

当矩阵完全一致的时候，判断矩阵存在λ_max＝n(n为矩阵阶数)，而不一致时，λ_max>n，可以用(λ_max-n)的值来检验一致性的程度，一般用C.I.(consistency index)这个指标，C.I.越小，说明一致性程度越高。

考虑到了一致性的偏差还可能使随机原因造成的，所以检验矩阵的一致性时候，还会将C.I.与平均随机一致性指标R.I.(random index)进行比较，得出检验数C.R.，即：