[发明专利]一种基于故障建模的电力通信网风险评估方法及系统在审
申请号: | 201910344665.7 | 申请日: | 2019-04-26 |
公开(公告)号: | CN110175745A | 公开(公告)日: | 2019-08-27 |
发明(设计)人: | 张庚;王亚男;柯贤文;王科;薛俏;汪洋;张冉;陈相舟;丁慧霞;王智慧;孟萨出拉;李健;李哲;吴赛;尹弘亮;邱丽君;孟鸣岐;周洁 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司信息通信公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人: | 姜丽辉 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 链路 电力通信网 风险评估 故障概率 故障模型 人为因素 自然因素 故障建模 评估链 评估 电力通信网络 多个网络节点 风险评估结果 设备状态参数 网络规划建设 参考依据 脆弱区域 获得设备 设备节点 设备因素 事件输入 输入设备 通信链路 预设规则 自然事件 脆弱性 排序 | ||
1.一种基于故障建模的电力通信网风险评估方法,所述方法包括:
确定电力通信网中待评估的链路,获得待评估时刻下与待评估链路相关的人为因素、待评估链路附近预设区域内的自然因素以及包括待评估链路的设备状态参数的设备因素;
将所述自然事件输入至预设的自然因素故障模型获得自然因素故障概率;
将所述人为事件输入至预设的人为因素故障模型获得人为因素故障概率;
将所述设备状态参数输入至预设的设备因素故障模型获得设备因素故障概率;
根据所述人为因素故障概率、所述自然因素故障概率以及所述设备因素故障概率,通过预设规则计算获得待评估链路的风险评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述待评估链路附近预设区域内的自然因素包括待评估时刻下所述预设区域内是否发生自然因素导致的灾害;所述自然因素包括冰雪灾害、强风以及暴雨;所述自然因素的每一种均包括由轻到重的多级灾害等级。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设的自然因素故障模型的设置方法包括:
确定发生的自然因素的种类,并确认该种自然因素在预设时间区间t内引起所述链路故障的时长nAi(t);
计算获得所述自然因素的发生概率
确定所述自然因素在待评估时刻下的灾害等级li;判断该时刻下所述自然因素的影响因子,所述影响因子fA(li,t)为:
其中,为所述自然因素的多级灾害等级中造成影响的起始等级;为所述自然因素的多级自然灾害中造成影响的最大等级;
根据自然因素故障模型计算所述自然因素故障概率;所述自然因素造成链路故障的自然因素故障模型PAi(t)为PAi(t)=fA(li,t)*pAi(t)。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述待评估链路附近预设区域内的人为因素包括待评估链路附近预设区域内是否有影响链路正常工作的人为因素;所述人为因素包括挪动光纤以及光纤周边施工;所述人为因素根据其影响的链路中断条数确定其由轻到重的影响等级,所述人为因素每使一条链路中断或故障即增加一级影响等级。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于:所述预设的人为因素故障模型的设置方法包括:
确定人为因素在预设时间区间t内引起链路终端的平均发生次数
计算获得该人为因素发生概率
确定所述人为因素的影响等级li,判断所述人为因素的影响因子fB(li,t)为:
其中,为所述人为因素造成影响的起始等级;为所述人为因素造成影响的最大等级;
根据人为因素故障模型计算所述人为因素故障概率;该人为因素造成链路故障的人为因素故障模型PBi(t)为PBi(t)=fB(li,t)*pBi(t)。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设的设备因素故障模型的设置方法包括:
根据待评估链路的设备状态参数确定对应该链路的浴盆曲线、链路投入使用时间t以及链路寿命Ti;
待评估时刻下设备因素发生概率为:
其中,t1、t2以及T为浴盆曲线的函数分界点、c为浴盆曲线的恒定参数;
根据设备因素故障模型计算所述设备因素故障概率;该设备因素造成链路故障的设备因素故障模型PCi(t)为PCi(t)=pCi(t)。
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