[发明专利]一种基于故障建模的电力通信网风险评估方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910344665.7 申请日: 2019-04-26
公开(公告)号: CN110175745A 公开(公告)日: 2019-08-27
发明(设计)人: 张庚;王亚男;柯贤文;王科;薛俏;汪洋;张冉;陈相舟;丁慧霞;王智慧;孟萨出拉;李健;李哲;吴赛;尹弘亮;邱丽君;孟鸣岐;周洁 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司信息通信公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 代理人: 姜丽辉
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 链路 电力通信网 风险评估 故障概率 故障模型 人为因素 自然因素 故障建模 评估链 评估 电力通信网络 多个网络节点 风险评估结果 设备状态参数 网络规划建设 参考依据 脆弱区域 获得设备 设备节点 设备因素 事件输入 输入设备 通信链路 预设规则 自然事件 脆弱性 排序
【说明书】:

发明公开了一种基于故障建模的电力通信网风险评估方法及系统,所述方法包括:确定电力通信网中待评估的链路,获得待评估时刻下与待评估链路相关的人为因素、自然因素以及设备因素;将所述自然事件输入自然因素故障模型获得自然因素故障概率;将所述人为事件输入人为因素故障模型获得人为因素故障概率;将所述设备状态参数输入设备因素故障模型获得设备因素故障概率;通过预设规则计算获得待评估链路的风险评估结果;所述方法及系统通过对通信链路和设备节点的风险评估,对多个网络节点和链路的风险值进行排序,确定脆弱节点、脆弱链路以及由所述节点和链路组成的脆弱区域,实现了电力通信网络脆弱性的评估,可作为网络规划建设的参考依据。

技术领域

本发明涉及电力技术领域,更具体地,涉及一种基于故障建模的电力通信网风险评估方法及系统。

背景技术

电力通信网是以光纤、微波及卫星电路构成主干线,各支路充分利用电力线载波、特种光缆等电力系统特有的通信方式,并采用明线、电缆、无线等多种通信手段及程控交换机、调度总计等设备组成的多用户、多功能的综合通信网。在现代电力系统的整体架构中,信息、通信系统作为电力系统的各类业务传输的主要载体,为电力系统的监测和控制提供可靠稳定的支撑,电力系统与信息、通信系统越来越密不可分。在未来电力市场中,电力通信网发挥越来越重要的作用,因此电力通信网的安全对电力系统的安全运行意义重大。

为了保障电力通信网的安全可靠运行,保障电力通信业务的正常传输,当前针对电力通信网可靠性、安全性、风险性等方面的优化研究得到越来越多人的关注,电力通信网可靠性评估是优化研究的重要组成部分,而风险评估又是可靠性评估的重要组成部分。风险评估是指依据一定的标准,基于网络或系统中的元素、面临的威胁、存在的脆弱性、采取的措施等要素,定性或定量地评估网络或系统的风险状况,判断危险事件发生的可能性或危险事件带来的损失。则风险与不确定性和损失密切相关,不确定性通常可以用概率来表示,而损失通常与预期结果有关。因此,电力通信网的风险评估是识别、分析、度量网络运行和业务运行风险大小的过程,其目的是明确网络目前或未来的风险,评估这些风险可能带来的影响程度,从而为制定风险控制策略等提供依据。风险评估相对于故障诊断技术、故障定位技术,是一个主动预防的过程,它帮助监管者主动地识别网络面临的潜在威胁,提前评估态势发展,从而根据评估结果来发布风险预警、制定风险控制策略,避免重大电力通信事件的发生。

而因风险因素的复杂性,现有的对于电力通信网的风险评估往往存在评价不全面、预测不准确的问题。

发明内容

为了解决背景技术存在的现有的对于电力通信网的风险评估评价不全面、预测不准确的问题,本发明提供了一种基于故障建模的电力通信网风险评估方法及系统,所述方法及系统通过在对自然因素、人为因素和设备因素三个角度上分别进行故障建模,通过将实际风险因素输入至模型获得风险评估结果,所述一种基于故障建模的电力通信网风险评估方法包括:

确定电力通信网中待评估的链路,获得待评估时刻下与待评估链路相关的人为因素、待评估链路附近预设区域内的自然因素以及包括待评估链路的设备状态参数的设备因素;

将所述自然事件输入至预设的自然因素故障模型获得自然因素故障概率;

将所述人为事件输入至预设的人为因素故障模型获得人为因素故障概率;

将所述设备状态参数输入至预设的设备因素故障模型获得设备因素故障概率;

根据所述人为因素故障概率、所述自然因素故障概率以及所述设备因素故障概率,通过预设规则计算获得待评估链路的风险评估结果。

进一步的,所述待评估链路附近预设区域内的自然因素包括待评估时刻下所述预设区域内是否发生自然因素导致的灾害;所述自然因素包括冰雪灾害、强风以及暴雨;所述自然因素的每一种均包括由轻到重的多级灾害等级。

进一步的,所述预设的自然因素故障模型的设置方法包括:

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