[发明专利]一种基于虚拟现实的实验能力智能测评方法与系统在审

专利信息
申请号: 201910350373.4 申请日: 2019-04-28
公开(公告)号: CN110084727A 公开(公告)日: 2019-08-02
发明(设计)人: 罗伟其;官全龙;杨七平;张焕明;李哲夫 申请(专利权)人: 暨南大学
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 黄磊
地址: 510632 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 考核 实验操作 实验用品 实验能力 虚拟现实 虚拟实验过程 评分标准 测评 智能 环节 评分结果 用户实验 清晰 记录 考察
【权利要求书】:

1.一种基于虚拟现实的实验能力智能测评方法,其特征在于,包括:

S1,设置考核环节、考核环节的考核要点和考核要点对应的评分标准;其中,考核环节包括实验用品、实验操作和实验结果;

S2,用户进行虚拟现实的实验,记录用户在虚拟实验过程中使用的实验用品、进行的实验操作和得到的实验结果;

S3,根据设置的各个考核要点对应的评分标准分别对用户在虚拟实验过程中使用的实验用品、进行的实验操作和得到了实验结果进行智能评分;

S4,根据实验用品、进行的实验操作和得到了实验结果的评分结果,得到用户实验的总分。

2.根据权利要求1所述的基于虚拟现实的实验能力智能测评方法,其特征在于,步骤S1包括:

触发考核要点时,可灵活设置得分标准或扣分标准。

3.根据权利要求2所述的基于虚拟现实的实验能力智能测评方法,其特征在于,步骤S1包括:

设置实验用品:

实验用品M1,得分标准:a1分;

实验用品M2,扣分标准:a2分;

设置实验操作:

实验操作N1,得分标准:b1分;

实验操作N2,扣分标准:b2分;

实验操作N3,扣分标准:b3分;

设置实验结果:

实验结果R1,得分标准:c1分;

实验结果R2,扣分标准:c2分。

4.根据权利要求3所述的基于虚拟现实的实验能力智能测评方法,其特征在于,步骤S4包括:

用户实验的总分Score=a1-a2+b1-b2-b3+c1-c2。

5.根据权利要求1所述的基于虚拟现实的实验能力智能测评方法,其特征在于,实验结果中的考核要点包括电路图、化学方程式、计算。

6.根据权利要求1所述的基于虚拟现实的实验能力智能测评方法,其特征在于,步骤S2和步骤S3之间包括:根据考核需要,对各个考核要点对应的评分标准进行合并、拆分、顺序设置或者逻辑关联。

7.根据权利要求6所述的基于虚拟现实的实验能力智能测评方法,其特征在于,对各个考核要点对应的评分标准进行合并包括:

对于设定为得分标准的考核要点进行合并,合并后的考核要点为所合并考核要点的合集,获得合并后考核要点所设定分值的条件是触发所有所合并考核要点的得分标准;对于设定为扣分标准的考核要点进行合并,合并后的考核要点为所合并考核要点的并集,扣除合并后考核要点所设定分值的条件是触发所合并考核要点中的任意一个考核要点的扣分标准;

对各个考核要点对应的评分标准进行顺序设置包括:

对实验操作的考核要点中设定为得分标准的考核要点,设定考核要点的先行操作;

对各个考核要点对应的评分标准进行逻辑关联包括:

对于实验用品和实验结果环节中存在逻辑关联的考核要点,加以关联确定实验操作的顺序,顺序完全正确计算操作得分。

8.根据权利要求1所述的基于虚拟现实的实验能力智能测评方法,其特征在于,步骤S2包括:

用户在进行虚拟现实的实验时,调用实验用品库中的实验用品,系统记录下实验用品的编码及其相关属性,然后将用户进行的正常操作提取到正确操作子库中,将用户进行的错误操作提取到错误操作子库中。

9.根据权利要求1所述的基于虚拟现实的实验能力智能测评方法,其特征在于,步骤S3包括:

将记录下的实验用品编码及其相关属性分别与已经设定评分标准的实验用品编码及相关属性进行匹配,若匹配成功,则获得/扣除该实验用品对应的分数;

确定储存到正确操作子库中的记录是否为已经设定得分标准的考核要点,若是,则获得该考核要点对应的分数;

确定错误操作子库中的操作记录是否为已经设定扣分标准的考核要点,若是,则扣除该考核要点对应的分数;

判断用户的实验结果与已经设定为评分标准的实验结果是否一致,若一致,则获得或扣除该实验结果对应的分数。

10.一种根据权利要求1-9任意一项的基于虚拟现实的实验能力智能测评系统,其特征在于,包括:实验用品库、实验操作库和实验结果库;

所述实验用品库,用于存储有实验用品,所述实验用品设置考核要点、评分标准、编码和相关属性,考核要点、评分标准、编码和相关属性一一对应;

所述实验用品库,包含正确操作子库、备选操作子库和错误操作子库;

所述正确操作子库,用于存储用户的正确操作;

所述错误操作子库,用于存储用户的错误操作;

所述备选操作子库,用于存储用户的所有操作;

所述实验结果库,用于对实验结果进行记录并存储。

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