[发明专利]一种应答服务的方法、装置及系统

权利要求书

1.一种应答服务的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户终端的信息请求指令，对所述信息请求指令进行信息预处理，并提取处理后的所述信息请求指令的语音特征数据；

根据所述语音特征数据、以及训练好的语音模型，确定所述语音特征数据对应的语音意图文本；

根据所述语音意图文本以及预设的语音意图文本库，判断是否存在对所述语音意图文本进行答复的语音应答文本；

若存在对所述语音意图文本进行答复的语音应答文本，根据所述语音应答文本，确定所述语音应答文本对应的语音内容，并将所述语音内容发送至所述用户终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若不存在对所述语音意图文本进行答复的语音应答文本，对所述语音意图文本进行标记，并转接至人工服务台处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对所述语音意图文本进行标记之后，所述方法还包括：

获取标记后的所述语音意图文本对应的语音应答文本；

将标记后的所述语音意图文本以及所述语音意图文本对应的语音应答文本加入至所述预设的语音意图文本库。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据以下方式训练得到所述语音模型：

获取训练样本集合，所述训练样本集合包含多组训练样本，其中，每组训练样本中包含样本语音特征数据和所述样本语音特征数据对应的标准语音意图文本；

利用所述训练样本集合对待训练的所述语音模型进行训练，其中，训练过程包括：

从所述训练样本集合中获取多组训练样本，分别输入至所述语音模型中，对每组训练样本中的样本语音特征数据进行意图识别，得到每组训练样本中样本语音特征数据对应的语音意图文本；通过对比每组训练样本对应的语音意图文本和标准语音意图文本，确定每组训练样本对应的预测结果，所述预测结果表示所述样本语音特征数据对应的语音意图文本为所述标准语音意图文本的概率；

基于每组训练样本对应的预测结果，确定所述语音模型进行意图识别的准确率；

若所述准确率不满足预设条件，调整所述语音模型的模型参数，并重新执行所述训练过程，直至所述准确率满足所述预设条件，得到所述语音模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述用户终端的信息请求指令为加密信息请求指令，则在所述接收用户终端的信息请求指令之后，对所述信息请求指令进行信息预处理之前，所述方法还包括：对所述信息请求指令进行解密。

6.一种应答服务的装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户终端的信息请求指令，对所述信息请求指令进行信息预处理，并提取处理后的所述信息请求指令的语音特征数据；

确定模块，用于根据所述语音特征数据、以及训练好的语音模型，确定所述语音特征数据对应的语音意图文本；

判断模块，用于根据所述语音意图文本以及预设的语音意图文本库，判断是否存在对所述语音意图文本进行答复的语音应答文本；

发送模块，用于若存在对所述语音意图文本进行答复的语音应答文本，根据所述语音应答文本，确定所述语音应答文本对应的语音内容，并将所述语音内容发送至所述用户终端。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

转接模块，用于若不存在对所述语音意图文本进行答复的语音应答文本，对所述语音意图文本进行标记，并转接至人工服务台处理。