[发明专利]一种基于人脸识别的零售方法、系统及终端设备在审
| 申请号： | 201910352046.2 | 申请日： | 2019-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN110084200A | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 张晓波;张洪斌;尹浩权 | 申请（专利权）人： | 重庆指讯科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06F21/32;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 吴东勤 |
| 地址： | 401120 重庆市渝北区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 人脸识别 人脸图像 用户身份 终端设备 零售 操作模式切换 人脸识别结果 系统数据流 保密性 操作模式 结果确定 零售系统 系统模式 预设模式 高效化 数据化 信息化 匹配 采集 权限 身份 | ||
1.一种基于人脸识别的零售方法，其特征在于，包括：
S1：采集用户的人脸图像；
S2：对所述人脸图像进行人脸识别，并基于所述人脸识别的结果确定所述人脸图像对应的用户身份；
S3：将当前零售系统的操作模式切换至所述用户身份相匹配的操作模式。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的零售方法，其特征在于，S2包括，对所述人脸图像对应的数据信息进行处理得到所述人脸图像的3D形状的轮廓点，将所述轮廓点与数据库预存的标准轮廓点进行匹配，若匹配成功，则确定匹配成功的标准轮廓点对应的用户身份，其中，标准轮廓点与用户身份一一对应。
3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的零售方法，其特征在于，所述将所述轮廓点与数据库预存的标准轮廓点进行匹配，具体包括：
将所述轮廓点的至高点与所述标准轮廓点的至高点进行匹配，若所述轮廓点的至高点与所述标准轮廓点的至高点之间的交叉误差小于预设误差阈值，则所述轮廓点与数据库预存的标准轮廓点匹配成功。
4.根据权利要求3所述的基于人脸识别的零售方法，所述将所述轮廓点的至高点与所述标准轮廓点的至高点进行匹配，具体包括：
通过SIFT尺度不变特征计算标准轮廓点的至高点与所述轮廓点的至高点之间的交叉误差，然后将所述交叉误差最小化。
5.根据权利要求2所述的基于人脸识别的零售方法，其特征在于，若所述轮廓点与数据库预存的标准轮廓点匹配失败，则删除所述人脸图像。
6.根据权利要求2所述的基于人脸识别的零售方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述轮廓点与数据库预存的标准轮廓点匹配失败，则存储所述人脸图像，并将所述人脸图像对应的用户身份定义为陌生人。
7.一种基于人脸识别的零售系统，其特征在于，包括，
信息采集模块，所述信息采集模块用于采集用户的人脸图像；
数据处理模块，所述数据处理模块用于对所述人脸图像进行人脸识别，并基于识别的结果确定所述人脸图像对应的用户身份；
控制模块，所述控制模块用于将当前零售系统的操作模式切换至所述用户身份相匹配的操作模式。
8.根据权利要求7所述的基于人脸识别的零售系统，其特征在于，所述信息采集模块包括摄像机。
9.根据权利要求7所述的基于人脸识别的零售系统，其特征在于，所述数据处理模块对所述人脸图像对应的数据信息进行处理得到所述人脸图像的3D形状的轮廓点，将所述轮廓点与数据库中的标准轮廓点进行匹配，若匹配成功，则确定匹配成功的标准轮廓点对应的用户身份，其中标准轮廓点与用户身份一一对应；若匹配失败，则删除所述人脸图像或存储所述人脸图像，并将所述人脸图像对应的用户身份定义为陌生人。
10.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括如权利要求7-9任一项所述的基于人脸识别的零售系统。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆指讯科技股份有限公司，未经重庆指讯科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910352046.2/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
