[发明专利]一种基于人脸识别的零售方法、系统及终端设备

说明书

本发明涉及一种基于人脸识别的零售方法、系统及终端设备，其中一种基于人脸识别的零售方法包括，S1：采集用户的人脸图像；S2：对所述人脸图像进行人脸识别，并基于所述人脸识别的结果确定所述人脸图像对应的用户身份；S3：将当前零售系统的操作模式切换至所述用户身份相匹配的操作模式。本发明简单实用，通过人脸识别结果进行系统预设模式的切换，实现了不同身份的人拥有不同权限的系统模式，使得整个系统信息化、准确化、高效化、数据化，且提高了系统数据流的安全性和保密性等。

技术领域

本发明属于新零售技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的零售方法及系统。

背景技术

新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识，对商品的生产、流通于销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。新零售的核心要义在于推动线上与线下的一体化进程，其关键在于使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力，从而完成电商平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级。同时，促成价格消费时代向价值消费时代的全面转型。此外，有学者也提出新零售就是将零售数据化。将新零售总结为线上+线下+物流，其核心是以消费者为中心的会员、支付、库存、服务等方面数据的全面打通。

现有新零售系统中仅有线上商家与客户终端，对于线下商铺中的店长、员工、客户，平台管理，还有物流终端的系统对应的使用权限技术还不够完善。

发明内容

本发明针对现有技术的不足，提出一种基于人脸识别的零售方法、系统及终端设备。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于人脸识别的零售方法，其特征在于，包括：

S1：采集用户的人脸图像；

S2：对所述人脸图像进行人脸识别，并基于所述人脸识别的结果确定所述人脸图像对应的用户身份；

S3：将当前零售系统的操作模式切换至所述用户身份相匹配的操作模式。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步的，S2包括，对所述人脸图像对应的数据信息进行处理得到所述人脸图像的3D形状的轮廓点，将所述轮廓点与数据库中的标准轮廓点进行匹配，若匹配成功，则确定匹配成功的标准轮廓点对应的用户身份，其中，标准轮廓点与用户身份一一对应。

采用上述进一步方案的有益效果是：S2采用CFC(Contour Fitting Constraint，轮廓拟合约束)，对所述人脸图像对应的数据信息进行处理得到所述人脸图像的3D形状的轮廓点；然后采用成对SIFT(Scale-invariant feature transform，尺度不变特征变换)特征，将所述轮廓点与数据库中的标准轮廓点进行匹配，从而确定匹配成功的标准轮廓点对应的用户身份，系统中对不同标准轮廓点预设有对应的用户身份。

进一步，所述将所述轮廓点与数据库预存的标准轮廓点进行匹配，具体包括：将所述轮廓点的至高点与所述标准轮廓点的至高点进行匹配，若所述轮廓点的至高点与所述标准轮廓点的至高点之间的交叉误差小于预设误差阈值，则所述轮廓点与数据库预存的标准轮廓点匹配成功。