[发明专利]一种自主飞行与变量喷施的植保无人机系统有效

专利信息
申请号: 201910354105.X 申请日: 2019-04-29
公开(公告)号: CN110143281B 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 王茂励;吴俊华;李光顺;宫磊;黄万丽;王浩 申请(专利权)人: 曲阜师范大学
主分类号: B64D1/18 分类号: B64D1/18;A01M7/00;B64U10/14;B64C39/02;B64U101/45;B64U101/40
代理公司: 济南帮友知识产权代理事务所(普通合伙) 37269 代理人: 王永建
地址: 273165 山*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 自主 飞行 变量 喷施 植保 无人机 系统
【说明书】:

一种自主飞行与变量喷施的植保无人机系统,用于实现对农田作物的智能监测,并根据作物的病害情况进行农药喷施。它包括无人机,其特征是,还包括:安装单元,所述安装单元设置在无人机底部,用于实现无人机与附属部件的快速安装与拆卸;喷药系统,所述喷药系统设置在无人机上,在喷药系统上设有调节单元,调节单元用于调节喷药量;药桶,作为附属部件与安装单元连接;多光谱相机,作为附属部件与安装单元连接;云服务器,所述云服务器通过4G网络与通讯塔信号连接,通讯塔通过WIFI与现场地面站无线通讯,通讯塔与电台地面端信号连接,电台地面端与无人机无线通讯。本系统可根据病害情况进行农药喷施。

技术领域

发明涉及植保无人机技术领域,具体地说是一种自主飞行与变量喷施的植保无人机系统。

背景技术

作物病虫害严重影响农业生产和粮食安全。目前病虫害的监测主要依靠植保人员田间调查,这种传统的病虫害监测方法费时费力且存在以点带面的弊端,难以满足大范围病虫害实时监测的需求。

作物受灾后农民根据经验判断会造成施药严重过量,一方面会影响农产品价值、危害消费者健康,另一方面农药成本高,利用率低,浪费大。精准的病虫害监测结果,可极大提升农药利用率及作业效率。

欧美日等发达国家在精准农业上发展较早,经过多年的技术积累和迭代,目前在无人机精准农业上处于领先地位,国际种业巨头、农业数据分析公司及一些创业公司,都在精准农业上形成了系统化、规模化的产品及服务。典型的有DroneDeploy,一家致力于为无人机提供软件及解决方案的公司,位于旧金山,精准农业方面专业企业。在产品数据方面,DroneDeploy用户分散在超过150个国家并已经测绘超过1000万英亩的土地。该公司是系统性解决无人机在精准农业方面应用的公司,国内很多报道精准农业引用的案例均是来自该公司,该公司产品简述为:通过app规划航线上传到大疆无人机对目标区域自动飞行,机载相机拍摄多光谱影像,可实时传递回地面站进行处理,显示多光谱、三维等地图,统计病虫害区域及显示NDVI指数图,农场主或其他角色参与者可通过app实时查看采集的信息。亦可通过云端处理生成相应农情报告。

国内在病虫害遥测和土壤遥测上起步较晚,大数据的积累限制了此类项目的发展应用,目前正处在数据的积累期。中科院遥感所在水稻病虫害监测及施药植保方面有一定的研究基础,在湖北等水稻种植区逐步开展大范围应用。而我省产量较大的小麦、玉米、棉花等作物,国内并没有相关的研究与应用。因此急需一套科学实用、自动化程度高、精准可靠的智慧农机系统,特别是针对大规模生产基地小麦田间管理的成套装备及系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种自主飞行与变量喷施的植保无人机系统,用于实现对农田作物的智能监测,并根据作物的病害情况进行农药喷施。

本发明解决其技术问题所采取的技术方案是:一种自主飞行与变量喷施的植保无人机系统,它包括无人机,其特征是,还包括:

安装单元,所述安装单元设置在无人机底部,用于实现无人机与附属部件的快速安装与拆卸;

喷药系统,所述喷药系统设置在无人机上,在喷药系统上设有调节单元,调节单元用于调节喷药量;

药桶,作为附属部件与安装单元连接;

多光谱相机,作为附属部件与安装单元连接;

云服务器,所述云服务器通过4G网络与通讯塔信号连接,通讯塔通过WIFI与现场地面站无线通讯,通讯塔与电台地面端信号连接,电台地面端与无人机无线通讯。

进一步地,安装单元包括固定在无人机底部的壳体、与壳体侧壁上的侧孔滑动连接的锁止销、设置在壳体上用于驱使锁止销伸出或缩回壳体的推拉机构。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于曲阜师范大学,未经曲阜师范大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910354105.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top