[发明专利]一种简历推荐方法、装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 201910354883.9 | 申请日: | 2019-04-29 |
公开(公告)号: | CN110209929B | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
发明(设计)人: | 毕昀 | 申请(专利权)人: | 毕昀 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q10/10 |
代理公司: | 北京一品慧诚知识产权代理有限公司 11762 | 代理人: | 黄岳巍 |
地址: | 100025 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 简历 推荐 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种简历推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取招聘用户所需招聘职位的历史招聘记录,所述历史招聘记录包括:多个历史求职用户的简历数据;基于所述历史招聘记录,提取存在于每个所述历史求职用户的简历数据中的求职用户特征信息,其中,所述求职用户特征信息表征为:历史求职用户的简历数据中与所述招聘职位的职位描述信息适配的个人信息;基于所述求职用户特征信息,在简历数据库中查找包含有所述求职用户特征信息的简历数据;基于所述招聘职位的职位描述信息,对查找到的所述简历数据进行验证;将验证通过的所述简历数据推荐给所述招聘用户;
其中,所述历史招聘记录还包括:所述招聘职位对应的推荐流程日志;所述基于历史招聘记录,提取每个所述历史求职用户的简历数据中均存在的求职用户特征信息,包括:基于所述推荐流程日志,确定每个所述历史求职用户的简历数据在推荐流程中每个步骤的权重,
其中,所述推荐流程日志记录了每个历史求职用户在应聘该招聘用户的某个职位时的应聘进度;
其中,所述权重表征为:所述历史求职用户的简历数据与该权重对应步骤的匹配程度;基于预设求和算法,将所述历史求职用户的简历数据在所述推荐流程中所有步骤的权重进行求和;将求和结果超过第一预设阈值的每个所述历史求职用户的简历数据中均存在的求职用户特征信息进行提取;
其中,所述基于求职用户特征信息,在简历数据库中查找包含有所述求职用户特征信息的简历数据,包括:基于所述求职用户特征信息,对所述简历数据库中的简历数据进行筛选,得到第二简历数据,所述第二简历数据包含:至少一个所述求职用户特征信息;基于每个第二简历数据中所述求职用户特征信息的数量,为每个所述第二简历数据分别进行加权;将权重超过第二预设阈值的所述第二简历数据确定为查找到的简历数据;
其中,所述基于招聘职位的职位描述信息,对查找到的所述简历数据进行验证,包括:对所述招聘职位的职位描述信息进行分词处理,得到所述招聘职位的招聘描述有效词;基于所述招聘描述有效词,对所述查找到的简历数据进行筛选,得到第三简历数据,所述第三简历数据包含:至少一个所述招聘描述有效词;基于每个第三简历数据中所述招聘描述有效词的数量,为每个所述第三简历数据分别进行加权;将权重超过第三预设阈值的第三简历数据确定为验证通过的简历数据;
其中,在查找包含有所述求职用户特征信息的简历数据之后,且在所述将验证通过的所述简历数据推荐给所述招聘用户之前,还包括:将所述查找到的简历数据进行分级处理,以识别并过滤虚假简历,得到真实的简历数据。
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