[发明专利]一种简历推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种简历推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：基于历史招聘记录，提取存在于每个历史求职用户的简历数据中的求职用户特征信息；基于求职用户特征信息，在简历数据库中查找包含有求职用户特征信息的简历数据；将验证通过的简历数据推荐给招聘用户。根据招聘用户所需招聘职位的历史招聘记录，以获取该招聘用户的招聘职位的历史求职用户均含有的求职用户特征信息，这些历史求职用户的求职用户特征信息中肯定有满足该招聘职位的特定要求的，再依据该求职用户特征信息来精准的搜索简历数据，再将这些简历数据推荐给招聘用户，就可以向招聘用户推送一些满足招聘用户的特定要求的简历数据，从而可大大提高推送简历的质量。

技术领域

本发明涉及信息挖掘技术，属于互联网技术领域,尤其涉及一种简历推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，网络应聘招聘成了求职用户应聘工作、用人单位招聘员工的主要途径。

网络应聘招聘的主要运作模式是求职用户在网络招聘平台上发布个人简历，用人单位在网络招聘平台上发布职位信息。网络招聘平台在拥有了大量的个人简历和职位信息后，有针对性地向求职用户推荐职位信息，向用人单位推荐个人简历，以此将求职用户和用人单位联系起来，帮助求职用户快速地找到适合其工作能力的工作，帮助用人单位快速找到符合工作要求的员工。

但是，用人单位在网络招聘平台上发布职位信息时，通常只会罗列出自己的所有要求，而不会特地标记出所需职位对求职用户的一些特定要求，所以，网络招聘平台在推送个人简历时，只会推送尽量满足该职位的大部分要求的简历，而无法针对这些特定要求进行精准的搜索及推送简历，导致推送的简历质量不高。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种简历推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，其克服了以上技术问题。

根据本发明的第一个方面，提供了一种简历推荐方法，所述方法包括：获取招聘用户所需招聘职位的历史招聘记录，所述历史招聘记录包括：多个历史求职用户的简历数据；基于所述历史招聘记录，提取存在于每个所述历史求职用户的简历数据中的求职用户特征信息，其中，所述求职用户特征信息表征为：历史求职用户的简历数据中与所述招聘职位的职位描述信息适配的个人信息；基于所述求职用户特征信息，在简历数据库中查找包含有所述求职用户特征信息的简历数据；基于所述招聘职位的职位描述信息，对查找到的所述简历数据进行验证；将验证通过的所述简历数据推荐给所述招聘用户。

可选的，所述历史招聘记录还包括：所述招聘职位对应的推荐流程日志；所述基于历史招聘记录，提取每个所述历史求职用户的简历数据中均存在的求职用户特征信息，包括：基于所述推荐流程日志，确定每个所述历史求职用户的简历数据在推荐流程中每个步骤的权重，其中，所述权重表征为：所述历史求职用户的简历数据与该权重对应步骤的匹配程度；基于预设求和算法，将所述历史求职用户的简历数据在所述推荐流程中所有步骤的权重进行求和；将求和结果超过第一预设阈值的每个所述历史求职用户的简历数据中均存在的求职用户特征信息进行提取。

可选的，所述基于求职用户特征信息，在简历数据库中查找包含有所述求职用户特征信息的简历数据，包括：基于所述求职用户特征信息，对所述简历数据库中的简历数据进行筛选，得到第二简历数据，所述第二简历数据包含：至少一个所述求职用户特征信息；基于每个第二简历数据中所述求职用户特征信息的数量，为每个所述第二简历数据分别进行加权；将权重超过第二预设阈值的所述第二简历数据确定为查找到的简历数据。

可选的，所述基于招聘职位的职位描述信息，对查找到的所述简历数据进行验证，包括：对所述招聘职位的职位描述信息进行分词处理，得到所述招聘职位的招聘描述有效词；基于所述招聘描述有效词，对所述查找到的简历数据进行筛选，得到第三简历数据，所述第三简历数据包含：至少一个所述招聘描述有效词；基于每个第三简历数据中所述招聘描述有效词的数量，为每个所述第三简历数据分别进行加权；将权重超过第三预设阈值的第三简历数据确定为验证通过的简历数据。