[发明专利]一种云计算系统数据处理方法

权利要求书

1.一种云计算系统数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、电脑或者是手机中的数据采集系统将采集到的信息数据传送到云计算系统中，云计算系统能够通过分布式处理及分析为用户提供高效服务；

S2、在云计算系统中，会有对信息数据业务对象分类的要求，而这些被传送到云计算系统中的信息数据会按照业务对象分类的要求被划分到各自的区域中进行数据处理；

S3、信息数据被划分到各自的区域后，在云计算系统中会利用虚拟化技术对信息数据做处理，信息数据存储以列式存储为主，这种方式主要根据信息数据的属性存储，与按行存储相反，将每一个属性按照一列进行存放,联机分析处理技术是云计算系统中的关键内容，采用联机分析手段，从综合数据出发，建立多维模型，利用大数据挖掘技术对信息数据进行再次的处理，大数据挖掘技术主要为并行模式，采用分布式并行信息数据挖掘技术，利用分别式系统，采用集群、拆分等多种方式，提升数据计算的效率，通过数据挖掘技术科实现对大数据多维度、深层次的分析，便于获取更多的有效数据；

S4、再利用可视化技术能够对信息数据具体化，使其更加形象的展示处理，在云计算系统中存在敏感信息数据库，在云计算系统中对信息数据处理好以后，通过自动检索对比的手段，将信息数据和敏感信息数据库中的内容作对比，进而对信息数据中的敏感信息做过滤处理；

S5、经过云计算系统数据处理后的信息数据再发送给访问网络的用户。

2.根据权利要求1所述的一种云计算系统数据处理方法，其特征在于，在步骤S1中，在数据采集系统进行数据采集时，根据采集形式的不同，可将数据采集系统分为两类，即集中式采集与分布式采集，这两种采集方式各具优劣，我们以优点为例进行说明，集中式采集能够掌控全局数据，而在灵活性方面，采用分布式采集模式的优势更为明显，在大数据采集过程中，既包括对企业内部数据的采集，也包括采集企业之间的信息数据，通过分布式并行计算模式，将几种采集模式混合使用，提升数据采集的整体效率；根据结构类型的不同，可将大数据分为结构化数据、半结构大数据以及非结构化数据。

3.根据权利要求1所述的一种云计算系统数据处理方法，其特征在于，在步骤S2中，信息数据业务对象分别为文字信息数据、静态图片信息数据、动态图片信息数据和视屏信息数据。

4.根据权利要求1所述的一种云计算系统数据处理方法，其特征在于，在步骤S3中，虚拟化技术是云计算系统中存储，计算的基础，主要通过相关的方式将真实环境中的计算机系统、组件等转移到虚拟环境中，然后结合操作系统、硬件资源、软件应用程序等组成虚拟化层结构。

5.根据权利要求1所述的一种云计算系统数据处理方法，其特征在于，在步骤S4中，可视化技术是指信息数据存储空间中，用图形、图像的方式将数据库以及数据库中的相关数据表示出来，同时，在展示过程中，将图像中蕴藏的相关隐藏信息挖掘处理，借助可视化技术，不仅能够实现对非空间数据多维度图像的显示，同时还能在图形显示过程中实现直接的检索过程，帮助用户更好的挖掘数据信息化、理解数据信息，提升信息检索效率。

6.根据权利要求1所述的一种云计算系统数据处理方法，其特征在于，在步骤S4中，敏感信息数据库中包含敏感文字信息、敏感图片信息和敏感视频信息。

7.根据权利要求1所述的一种云计算系统数据处理方法，其特征在于，在步骤S4中，过滤处理包括用特殊符号来代替一些敏感词汇，针对一些敏感图片或者是视屏，直接将图片或者是视屏模糊化。