[发明专利]一种云计算系统数据处理方法

说明书

本发明涉及互联网技术领域，尤其是一种云计算系统数据处理方法，包括如下步骤：电脑或者是手机中的数据采集系统将采集到的信息数据传送到云计算系统中，云计算系统能够通过分布式处理及分析为用户提供高效服务；在云计算系统中，会有对信息数据业务对象分类的要求。本发明通过虚拟化技术、联机分析技术和可视化技术对信息数据做多级的处理，不仅能够提高信息数据处理的准确性和全面性，还能够提高云计算系统数据处理的数据，还在信息数据处理后对信息数据进行过滤处理，对网络上传播的敏感信息进行处理，避免网络上敏感信息数据的传播，给网民提供更为和谐的网络环境。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种云计算系统数据处理方法。

背景技术

在信息技术、计算机网络技术、通信技术不断发展的今天，人们获取信息资源的渠道更多，信息传播的形式也更加多元化、便捷化，将现阶段称之为信息大爆炸时代也不为过。各类信息泛滥，人们每天的生活、工作都会接触到海量数据，已然进入了大数据时代。

对于海量数据信息，如果采用传统的数据处理办法，很难保证数据信息传输的安全性、快速性。此外，在信息传播过程中，对数据处理体系提出了更高的要求。据预测，到2020年，世界数据量会超过35亿GB，而针对大数据随机性、庞大性、离散性、爆发性的特点，还需要选择更加强大的数据处理技术。云计算的出现为数据处理革新提供了基础，基于此，加强对云计算背景下大数据处理技术的研究具有十分现实的意义，因此需要一种云计算系统数据处理方法来满足需求。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种云计算系统数据处理方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

设计一种云计算系统数据处理方法，包括如下步骤：

S1、电脑或者是手机中的数据采集系统将采集到的信息数据传送到云计算系统中，云计算系统能够通过分布式处理及分析为用户提供高效服务；

S2、在云计算系统中，会有对信息数据业务对象分类的要求，而这些被传送到云计算系统中的信息数据会按照业务对象分类的要求被划分到各自的区域中进行数据处理；

S3、信息数据被划分到各自的区域后，在云计算系统中会利用虚拟化技术对信息数据做处理，信息数据存储以列式存储为主，这种方式主要根据信息数据的属性存储，与按行存储相反，将每一个属性按照一列进行存放,联机分析处理技术是云计算系统中的关键内容，采用联机分析手段，从综合数据出发，建立多维模型，利用大数据挖掘技术对信息数据进行再次的处理，大数据挖掘技术主要为并行模式，采用分布式并行信息数据挖掘技术，利用分别式系统，采用集群、拆分等多种方式，提升数据计算的效率，通过数据挖掘技术科实现对大数据多维度、深层次的分析，便于获取更多的有效数据；

S4、再利用可视化技术能够对信息数据具体化，使其更加形象的展示处理，在云计算系统中存在敏感信息数据库，在云计算系统中对信息数据处理好以后，通过自动检索对比的手段，将信息数据和敏感信息数据库中的内容作对比，进而对信息数据中的敏感信息做过滤处理；

S5、经过云计算系统数据处理后的信息数据再发送给访问网络的用户。

优选的，在步骤S1中，在数据采集系统进行数据采集时，根据采集形式的不同，可将数据采集系统分为两类，即集中式采集与分布式采集，这两种采集方式各具优劣，我们以优点为例进行说明，集中式采集能够掌控全局数据，而在灵活性方面，采用分布式采集模式的优势更为明显，在大数据采集过程中，既包括对企业内部数据的采集，也包括采集企业之间的信息数据，通过分布式并行计算模式，将几种采集模式混合使用，提升数据采集的整体效率；根据结构类型的不同，可将大数据分为结构化数据、半结构大数据以及非结构化数据。

优选的，在步骤S2中，信息数据业务对象分别为文字信息数据、静态图片信息数据、动态图片信息数据和视屏信息数据。