[发明专利]基于知识图谱的投资对象分析方法及装置

权利要求书

1.一种基于知识图谱的投资对象分析方法，其特征在于，包括：

获取投资对象的标识信息；其中，所述投资对象的标识信息用于唯一标识所述投资对象；

基于所述标识信息确定关键词并以所述关键词搜索所述投资对象的第一类关联事件，所述第一类关联事件具有多个标签信息；

根据所述第一类关联事件的标签信息查找第二类关联事件；其中，所述第二类关联事件发生的时间早于所述第一类关联事件发生的时间；

向用户推送所述第一类关联事件和所述第二类关联事件。

2.如权利要求1所述的基于知识图谱的投资对象分析方法，其特征在于，在所述根据所述第一关联事件的标签信息查找第二类关联事件之后还包括：

基于所述第二类关联事件发生的各个时间点查询对应的投资价格信息，并依照各个时间点的时间先后顺序确定价格变化趋势；

利用所述价格变化趋势分析所述第一类关联事件对所述投资对象的投资价值影响。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述利用所述价格变化趋势分析所述第一类关联事件对所述投资对象的投资价值影响之后还包括：

向用户推送所述第一类关联事件对所述投资对象的投资价值影响的信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一类关联事件的标签信息查找第二类关联事件包括：

根据所述第一类关联事件的多个标签信息中的第一标签信息查找同样具有所述第一标签信息的第二类关联事件；其中，所述第一标签信息为多个标签信息中的任一标签信息或者多个标签信息中与所述第一类关联事件相关性最高的标签信息；或者

根据所述第一类关联事件的全部标签信息查找同样具有所述全部标签信息的第二类关联事件。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二类关联事件发生的各个时间点查询对应的投资价格信息，并依照各个时间点的时间先后顺序确定价格变化趋势包括：

获取每个第二类关联事件发生的时间点；

查询对应各个时间点的投资价格信息；

基于各个时间点的投资价格信息以及各个时间点的时间先后顺序确定价格变化趋势。

6.如权利要求2～5中任一项所述的方法，其特征在于，所述利用所述价格变化趋势分析所述第一类关联事件对投资对象的投资价值影响包括：

根据每个第二类关联事件与发生该第二类关联事件的时间点对应的投资价格信息，确定每个第二类关联事件对价格变化趋势的影响力分值；

基于各个影响力分值以及对应的第二类关联事件的标签信息确定与所述标签信息对应的第一类关联事件对投资对象的投资价值影响。

7.一种基于知识图谱的投资对象分析装置，其特征在于，包括：

标识信息获取模块，用于获取投资对象的标识信息；其中，所述投资对象的标识信息用于唯一标识所述投资对象；

关键词确定模块，用于基于所述标识信息确定关键词；

关联事件搜索模块，用于以所述关键词搜索所述投资对象的第一类关联事件，所述第一类关联事件具有多个标签信息；根据所述第一类关联事件的标签信息查找第二类关联事件；其中，所述第二类关联事件发生的时间早于所述第一类关联事件发生的时间；

信息推送模块，用于向用户推送所述第一类关联事件和所述第二类关联事件。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

投资价格信息查询模块，用于基于所述第二类关联事件发生的各个时间点查询对应的投资价格信息，并依照各个时间点的时间先后顺序确定价格变化趋势；

投资价值分析模块，用于利用所述价格变化趋势分析所述第一类关联事件对所述投资对象的投资价值影响。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。