[发明专利]基于知识图谱的投资对象分析方法及装置

说明书

本发明涉及大数据技术领域，提供了一种基于知识图谱的投资信息对象方法及装置。其中方法包括：获取投资对象的标识信息；其中，所述投资对象的标识信息用于唯一标识所述投资对象；基于所述标识信息确定关键词并以所述关键词搜索所述投资对象的第一类关联事件，所述第一类关联事件具有多个标签信息；根据所述第一类关联事件的标签信息查找第二类关联事件；其中，所述第二类关联事件发生的时间早于所述第一类关联事件发生的时间；向用户推送所述第一类关联事件和所述第二类关联事件。本技术方案解决现有技术中投资信息平台提供的投资信息与投资对象之间的关联性不高的技术问题。

【技术领域】

本发明涉及大数据中的知识图谱技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的投资信息对象方法及装置。

【背景技术】

投资信息是用户进行投资配置时重要的参考信息，用户通过参考投资信息进行不同投资对象的投资配置，包括不同行业的公司股票、公司债券、商品期货等各类投资对象。

现有技术中，投资信息平台目前广泛采用网络爬虫技术对各类投资信息的搜集和保存，再加以人工筛选和简单分析，最终通过软件终端提供给用户。

虽然投资信息平台通过预先设定搜索对象及关键词来限定了信息范围，但从互联网上搜集到的行业投资信息仍然很多且较为杂乱，而且这些投资信息大多是原始信息(未经加工和量化分析)，因此，这些投资信息与投资对象之间的关联性不高。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于知识图谱的投资对象分析方法及装置，用以解决现有技术中投资信息平台提供的投资信息与投资对象之间的关联性不高的技术问题。

一方面，本发明实施例提供了一种基于知识图谱的投资对象分析方法，包括：获取投资对象的标识信息；其中，所述投资对象的标识信息用于唯一标识所述投资对象；基于所述标识信息确定关键词并以所述关键词搜索所述投资对象的第一类关联事件，所述第一类关联事件具有多个标签信息；根据所述第一类关联事件的标签信息查找第二类关联事件；其中，所述第二类关联事件发生的时间早于所述第一类关联事件发生的时间；向用户推送所述第一类关联事件和所述第二类关联事件。

可选的，在所述根据所述第一关联事件的标签信息查找第二类关联事件之后还包括：基于所述第二类关联事件发生的各个时间点查询对应的投资价格信息，并依照各个时间点的时间先后顺序确定价格变化趋势；利用所述价格变化趋势分析所述第一类关联事件对所述投资对象的投资价值影响。

可选的，在所述利用所述价格变化趋势分析所述第一类关联事件对所述投资对象的投资价值影响之后还包括：向用户推送所述第一类关联事件对所述投资对象的投资价值影响的信息。

可选的，所述第一关联事件具有多个标签信息；所述根据所述第一类关联事件的标签信息查找第二类关联事件包括：根据所述第一类关联事件的多个标签信息中的第一标签信息查找同样具有所述第一标签信息的第二类关联事件；其中，所述第一标签信息为多个标签信息中的任一标签信息或者多个标签信息中与所述第一类关联事件相关性最高的标签信息；或者根据所述第一类关联事件的全部标签信息查找同样具有所述全部标签信息的第二类关联事件。

可选的，所述基于所述第二类关联事件发生的各个时间点查询对应的投资价格信息，并依照各个时间点的时间先后顺序确定价格变化趋势包括：获取每个第二类关联事件发生的时间点；查询对应各个时间点的投资价格信息；基于各个时间点的投资价格信息以及各个时间点的时间先后顺序确定价格变化趋势。

可选的，所述利用所述价格变化趋势分析所述第一类关联事件对投资对象的投资价值影响包括：根据每个第二类关联事件与发生该第二类关联事件的时间点对应的投资价格信息，确定每个第二类关联事件对价格变化趋势的影响力分值；基于各个影响力分值以及对应的第二类关联事件的标签信息确定与所述标签信息对应的第一类关联事件对投资对象的投资价值影响。