[发明专利]交通事故的位置计算方法、分析方法、预警方法及其系统在审
申请号: | 201910359246.0 | 申请日: | 2019-04-30 |
公开(公告)号: | CN110322682A | 公开(公告)日: | 2019-10-11 |
发明(设计)人: | 杨泓;卢军;龚文安;陈云强;宋扬;钟雪;许源平;朱毅;黄丹阳;易术;詹万志 | 申请(专利权)人: | 四川省气象服务中心 |
主分类号: | G08G1/00 | 分类号: | G08G1/00;G08G1/01;G08G1/16 |
代理公司: | 成都智弘知识产权代理有限公司 51275 | 代理人: | 丁亮;陈春 |
地址: | 610000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 经纬度坐标 地标 交通事故 路径图 比例尺 距离数据 天气状况 位置计算 预警 关联性 交通事故报警 事故发生 事故类型 分析 公路 出行 交通 | ||
1.一种交通事故位置计算方法,其特征在于,包括:
获取包括目标公路的地图,所述地图包括所述地图中的每个点的经纬度坐标;
从所述地图中提取出目标公路的路径图,并确定所述路径图的比例尺参数;
接收交通事故报警信息,所述交通事故报警信息包括事故点与地标之间的距离数据,所述事故点和所述地标均位于目标公路的路径上;
根据所述地标的经纬度坐标、所述路径图的比例尺参数和所述事故点与地标之间的距离数据,计算所述事故点的经纬度坐标。
2.如权利要求1所述的交通事故位置计算方法,其特征在于,从所述地图中提取出目标公路的路径图的方法包括:
去除所述地图中除目标公路之外的像素,只保留表示目标公路的所有像素;
从表示目标公路的所有像素中提取出位于目标公路的宽度中心的各像素形成所述目标公路的中心线,并将所述中心线作为所述目标公路的路径图。
3.如权利要求2所述的交通事故位置计算方法,其特征在于,根据所述地标的经纬度坐标、所述路径图的比例尺参数和所述事故点与地标之间的距离数据,计算所述事故点的经纬度坐标的方法包括:
将所述地标的经纬度坐标转换为所述地标在所述路径图上的地图坐标;
将所述地标在所述路径图上的地图坐标转换为所述地标在所述路径图上的像素坐标;
根据所述路径图的比例尺参数和所述事故点与地标之间的距离数据,计算在所述路径图上所述事故点与所述地标之间的距离;
根据在所述路径图上所述事故点与所述地标之间的距离以及所述地标在所述路径图上的像素坐标,计算所述事故点在所述路径图上的像素坐标;
将所述事故点在所述路径图上的像素坐标转换为所述事故点在所述路径图上的地图坐标;
将所述事故点在所述路径图上的地图坐标转换为所述事故点的经纬度坐标。
4.如权利要求1所述的交通事故位置计算方法,其特征在于,所述距离数据为事故点与地标之间沿所述目标公路的距离数据,或者为事故点与地标之间的直线距离数据。
5.如权利要求1所述的交通事故位置计算方法,其特征在于,所述地标为所述目标公路的入口或出口。
6.一种交通事故分析方法,其特征在于,包括如权利要求1至5中任一所述的交通事故位置计算方法,所述交通事故报警信息还包括事故发生时间,所述分析方法还包括:
根据所述事故点的经纬度坐标,获取所述事故点在事故发生时的天气状况,并将该次事故的类型与在该次事故发生时所述事故点的天气状况进行关联,得到所述事故点在该次事故中天气状况与事故类型之间的关联关系;
对所述事故点在多次事故中的关联关系进行天气状况与事故类型之间的关联度分析,判断所述事故点的与不同天气状况关联度最高的事故类型。
7.一种交通事故预警方法,其特征在于,包括如权利要求6所述的交通事故分析方法,还包括:
追踪车辆行驶轨迹;
在所述车辆到达目标公路上的任一事故点之前,获取该事故点的当前天气状况,并向所述车辆推送包含有该事故点的与该当前天气状况关联度最高的事故类型的交通事故预警信息。
8.一种交通事故位置计算系统,其特征在于,包括:
地图采集模块,用于获取包括目标公路的地图,所述地图包括所述地图中的每个点的经纬度坐标;
路径提取模块,用于从所述地图中提取出目标公路的路径图,并确定所述路径图的比例尺参数;
信息接收模块,用于接收交通事故报警信息,所述交通事故报警信息包括事故点与地标之间的距离数据,所述事故点和所述地标均位于目标公路的路径上;
坐标计算模块,用于根据所述地标的经纬度坐标、所述路径图的比例尺参数和所述事故点与地标之间的距离数据,计算所述事故点的经纬度坐标。
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