[发明专利]一种广告牌空档期的预测方法及其应用

权利要求书

1.一种广告牌空档期的预测方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤B1，根据广告牌的身份标识获取所述广告牌的当前基本属性；

步骤B2，将预测数据输入预先训练的预测模型中，预测所述广告牌的预测空档期数据，其中，所述预测数据包括所述广告牌的当前基本属性。

2.根据权利要求1所述的广告牌空档期的预测方法，其特征在于，所述步骤B1包括：步骤B10，根据广告牌的身份标识获取所述广告牌的当前基本属性，以及所述广告牌所在区域的当前广告行业行情属性；

其中，所述预测数据包括将所述广告牌的当前基本属性以及所述广告牌所在区域的广告行业经济属性进行组合得到的组合数据。

3.根据权利要求2所述的广告牌空档期的预测方法，其特征在于，所述步骤B10包括：步骤B100，根据所述广告牌的身份标识获取所述广告牌的当前基本属性、所述广告牌所在区域的当前广告行业行情属性，以及在预设时间段内所述广告牌的历史空档期数据；

其中，所述预测数据包括将所述广告牌的当前基本属性、所述广告牌所在区域的广告行业经济属性以及在预设时间段内所述广告牌的历史空档期数据进行组合得到的组合数据。

4.根据权利要求2所述的广告牌空档期的预测方法，其特征在于，所述当前广告行业行情属性包括当前广告行业经济属性和当前广告行业政策属性。

5.根据权利要求1-4任一项所述的广告牌空档期的预测方法，其特征在于，所述预先训练的预测模型为Deep and wide模型，其中，所述Deep and wide模型包括线性softmax回归模型和DNN神经网络模型，所述步骤B2包括：

步骤B20，将所述预测数据输入所述DNN神经网络模型，输出广告牌空档期特征；

步骤B21，将所述广告牌空档期特征输入所述线性softmax回归模型，预测所述广告牌的空档期数据。

6.根据权利要求1-4任一项所述的广告牌空档期的预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

步骤B3，获取所述广告牌的当前空档期数据；

步骤B4，当所述广告牌的当前空档期时长大于所述广告牌的预测空档期时，生成提示信息。

7.根据权利要求2或3或4所述的广告牌空档期的预测方法，其特征在于，所述特征组合可以采用FM(Factorization Machine,因子分解机)算法。

8.一种广告牌空档期的预测装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的广告牌空档期的预测程序，所述广告牌空档期的预测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的预测方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有广告牌空档期的预测程序，所述程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至7中任一项所述的预测方法的步骤。