[发明专利]一种广告牌空档期的预测方法及其应用

说明书

本发明的实施例提供一种广告牌空档期的预测方法，所述方法包括：步骤B1，根据广告牌的身份标识获取所述广告牌的当前基本属性；步骤B2，将预测数据输入预先训练的预测模型中，预测所述广告牌的预测空档期数据，其中，所述预测数据包括所述广告牌的当前基本属性，十分智能。

技术领域

本发明涉及广告牌管理技术领域，尤其涉及一种广告牌空档期的预测方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

户外广告包括商业性广告、公益性广告、门头店招等，几乎覆盖每个城市的街道及其各交通要道的外表，通常地，户外广告通过广告牌来进行展示。

实际生活中，广告牌很难实现全年满档期的销售，广告服务提供商一般是通过经验来判断广告牌的空档期，十分地不智能。

发明内容

本发明的实施例提供一种广告牌空档期的预测方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于智能预测广告牌空档期。

为实现上述目的，本发明的实施例提供一种广告牌空档期的预测方法，所述方法包括：步骤B1，根据广告牌的身份标识获取所述广告牌的当前基本属性；步骤B2，将预测数据输入预先训练的预测模型中，预测所述广告牌的预测空档期数据，其中，所述预测数据包括所述广告牌的当前基本属性。

可选地，所述步骤B1包括：步骤B10，根据广告牌的身份标识获取所述广告牌的当前基本属性，以及所述广告牌所在区域的当前广告行业行情属性；其中，所述预测数据包括将所述广告牌的当前基本属性以及所述广告牌所在区域的广告行业经济属性进行组合得到的组合数据。

可选地，所述步骤B10包括：步骤B100，根据所述广告牌的身份标识获取所述广告牌的当前基本属性、所述广告牌所在区域的当前广告行业行情属性，以及在预设时间段内所述广告牌的历史空档期数据；其中，所述预测数据包括将所述广告牌的当前基本属性、所述广告牌所在区域的广告行业经济属性以及在预设时间段内所述广告牌的历史空档期数据进行组合得到的组合数据。

可选地，所述当前广告行业行情属性包括当前广告行业经济属性和当前广告行业政策属性。

可选地，所述预先训练的预测模型为Deep and wide模型，其中，所述Deep andwide模型包括线性softmax回归模型和DNN神经网络模型，所述步骤B2包括：步骤B20，将所述预测数据输入所述DNN神经网络模型，输出广告牌空档期特征；步骤B21，将所述广告牌空档期特征输入所述线性softmax回归模型，预测所述广告牌的空档期数据。

可选地，所述方法还包括：步骤B3，获取所述广告牌的当前空档期数据；步骤B4，当所述广告牌的当前空档期时长大于所述广告牌的预测空档期时，生成提示信息。

可选地，所述特征组合可以采用FM(Factorization Machine,因子分解机)算法。

本发明的实施例还提供一种广告牌空档期的预测装置，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的广告牌空档期的预测程序，所述广告牌空档期的预测程序被所述处理器执行时实现如上任一项所述的预测方法的步骤。

本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有广告牌空档期的预测程序，所述程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上任一项所述的预测方法的步骤。

本发明的实施例提出的广告牌空档期的预测方法、装置及计算机可读存储介质，通过广告牌的身份标识获取所述广告牌的当前基本属性，再将所述广告牌的包括所述当前基本属性的预测数据输入预先训练的预测模型中，从而预测所述广告牌的空档期数据，十分智能。

附图说明

图1为本发明的实施例提供的广告牌空档期的预测方法的流程示意图；