[发明专利]用于处理图像的方法和装置、电子设备

说明书

本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置、电子设备。上述电子设备的一具体实施方式包括：第一处理器、第二处理器、至少一个图像处理单元；第一处理器被配置成接收目标图像序列；第一处理器和/或第二处理器被配置成根据目标图像序列生成图像处理任务，以及将所生成的图像处理任务发送给至少一个图像处理单元；至少一个图像处理单元被配置成接收图像处理任务，以及执行图像处理任务，得到处理结果；第二处理器被配置成输出处理结果。该实施方式通过利用两个处理器以及至少一个图像处理单元对目标图像序列进行处理，从而实现了图像的快速处理。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于处理图像的方法和装置、电子设备。

背景技术

基于人工智能芯片的嵌入式深度学习设计因为受制于有限的嵌入式资源，所以在操作系统级别很难实现真正的硬实时并行。大部分嵌入式操作系统都是基于Linux，但是Linux只是软实时。

随着人工智能的快算发展，对图像的处理速度的要求越来越高。如何利用人工智能芯片来实现图像的快速处理是一个急需解决的问题。

发明内容

本申请实施例提出了用于处理图像的方法和装置、电子设备。

第一方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：第一处理器、第二处理器、至少一个图像处理单元；上述第一处理器被配置成接收目标图像序列；上述第一处理器和/或上述第二处理器被配置成根据上述目标图像序列生成图像处理任务，以及将所生成的图像处理任务发送给上述至少一个图像处理单元；上述至少一个图像处理单元被配置成接收上述图像处理任务，以及执行上述图像处理任务，得到处理结果；上述第二处理器被配置成输出上述处理结果。

在一些实施例中，上述电子设备还包括：内存，被配置成存储上述目标图像序列以及存储上述处理结果。

在一些实施例中，上述电子设备还包括：缓存，以及上述至少一个图像处理单元进一步被配置成：从上述内存中读取第一预设数量帧图像，以及将所读取的第一预设数量帧图像存储在上述缓存中；上述缓存被配置成存储上述至少一个图像处理单元所读取的图像。

在一些实施例中，上述第一处理器与上述至少一个图像处理单元中的第二预设数量个图像处理单元关联；以及上述第一处理器进一步被配置成：根据上述目标图像序列中的至少一帧图像生成第一图像处理任务，以及将所生成的第一图像处理任务发送给与上述第一处理器关联的第二预设数量个图像处理单元。

在一些实施例中，上述第二处理器与上述至少一个图像处理单元中、除与上述第一处理器关联的第二预设数量个图像处理单元之外的第三预设数量个图像处理单元关联；以及上述第二处理器进一步被配置成：根据上述目标图像序列中、除上述第一图像处理任务指示的至少一帧图像外的至少一帧图像，生成第二图像处理任务，以及将所生成的第二图像处理任务发送给与上述第二处理器关联的第三预设数量个图像处理单元。

在一些实施例中，上述第一处理器运行有第一操作系统，上述第二处理器运行有第二操作系统。

在一些实施例中，上述第一操作系统、上述第二操作系统为硬实时操作系统。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于处理图像的方法，包括：第一处理器接收目标图像序列；上述第一处理器和/或第二处理器根据上述目标图像序列生成图像处理任务，以及将所生成的图像处理任务发送给至少一个图像处理单元；上述至少一个图像处理单元接收上述图像处理任务，以及执行上述图像处理任务，得到处理结果；上述第二处理器输出上述处理结果。

在一些实施例中，上述方法还包括：第一处理器将上述目标图像序列存储在内存中；上述至少一个图像处理单元将处理结果存储在上述内存中。