[发明专利]基于信息算子正交三角分解的测量矩阵优化方法

权利要求书

1.基于信息算子正交三角分解的测量矩阵优化方法，包括以下步骤：

步骤一、产生随机测量矩阵Φ∈R^m×l(m<l)，选定信号稀疏基（或稀疏字典矩阵）Ψ∈R^l×n(l ≤n)，步骤二、计算信息算子D=ΦΨ；

步骤三、对信息算子D的转置D^T进行正交三角分解D^T=QR，其中Q∈R^n×n为正交阵，R∈R^n×m为上三角阵；

步骤四、将上三角阵R的非对角线元素置零得矩阵；

步骤五、求得更新后的信息算子=；

步骤六、根据更新后的信息算子求得优化后的测量矩阵。

2.根据权利要求1所述的基于信息算子正交三角分解的测量矩阵优化方法，其特征在于步骤三所述的对信息算子的正交三角分解，该分解过程使用施密特正交化方法。

3.根据权利要求1所述的基于信息算子正交三角分解的测量矩阵优化方法，其特征在于步骤四所述的将上三角阵R的非对角线元素置零的过程，将R的非对角线元素置零后，得到矩阵，式中diag(R_m)表示由R的前m行m列的对角线元素构成的对角阵。