[发明专利]数据资产价值评估模型及方法

权利要求书

1.一种数据资产价值评估模型，其特征在于，该模型的评估要素包括包括资产成本要素、固有价值要素、市场价值要素和环境要素，

资产成本是数据在建设、运维过程中产生的直接或间接成本，包括建设成本和运维成本；

固有价值是指数据资产在交易当下的质量、规模、活性属性的不同带来的价值差异；

市场价值是指数据资产受市场环境，包括市场竞争性、使用对象、历史交易评价对数据价值的影响；

环境因素包括对数据价值产生影响的供求关系、法律法规以及评估组织的资质和接入方式外部因素。

2.根据权利要求1所述的数据资产价值评估模型，其特征在于，所述评估模型包括：

对资产成本采用AHP法构建数据资产成本评价体系，采用层次分析法计算资产成本得分；

对固有价值采用AHP法构建数据固有价值评价体系，采用层次分析法计算固有价值得分；

对市场价值采用AHP法构建数据市场价值评价体系，采用层次分析法计算市场价值得分；

对环境因素采用AHP法构建数据环境因素评价体系，采用层次分析法计算环境因素得分；

将资产成本得分、固有价值得分、市场价值得分和环境因素得分累加和作为数据资产价值得分。

3.一种数据资产价值评估方法，具体步骤包括：

步骤1，制定评估指标体系，确定数据资产价值评估的评估要素作为构建评估指标体系的依据，评估要素包括，资产成本、固有价值、市场价值、环境因素；

步骤2，绘制层次结构模型，按照数据资产成本评估指标体系，绘制层次结构模型；

步骤3，计算判断矩阵，确立思维判断定量化的标度；

步骤4，显示计算结果；

步骤5，计算数据资产价值评估得分，综合评估资产成本、固有价值、市场价值、环境因素4项评估指标的得分，确定数据资产价值评估的计算模型：

数据资产价值＝数据资产成本得分+数据固有价值得分+数据市场价值得分+数据环境因素得分。