[发明专利]数据资产价值评估模型及方法

说明书

一种数据资产价值评估模型，该模型的评估要素包括包括资产成本要素、固有价值要素、市场价值要素和环境要素，资产成本是数据在建设、运维过程中产生的直接或间接成本，包括建设成本和运维成本；固有价值是指数据资产在交易当下的质量、规模、活性属性的不同带来的价值差异；市场价值是指数据资产受市场环境，包括市场竞争性、使用对象、历史交易评价对数据价值的影响；环境因素包括对数据价值产生影响的供求关系、法律法规以及评估组织的资质和接入方式外部因素。

技术领域

本发明属于数据资产管理技术领域，特别涉及一种数据资产价值评估模型及方法。

背景技术

数据资产是企业在运营活动中形成的，由企业拥有，在数据的产生、获取、处理、存储、传输和应用全过程可控，并能够给企业带来价值的数据。数据资产价值评估是使数据的内在价值和使用价值有一个可操作的量化指标，对数据进行多角度价值评估，利用评估结果对工作提出整改建议，提升数据运营管理水平。

目前，在有形资产的评估方法方面主要有4种方法：收益现值法、重置成本法、现行市价法、清算价格法，而无形资产也形成了一套较为完善的评估体系，主要有：成本法、市场法、收益折现法等。虽然数据资产也属于无形资产，但是由于数据资产的评估标准和要素相差很大，因此无论是有形资产还是无形资产，都不能完全应用到数据资产价值评估当中去。由于数据资产价值受到越来越广泛的关注，数据资产价值评估作为数据资产价值的生命线，是数据资产发挥价值的基础，亟需开展数据资产价值评估工作以提升数据增值运营水平。

当前对数据资产价值评估的研究主要存在以下问题：

(1)到目前为止，还没有关于数据资产价值的公认的精确定义。数据资产价值定义不统一，导致人们对数据资产价值理解出现多样化，难以提出有效解决方法。建立数据资产增值管理体系，必须明确数据资产价值的定义；

(2)没有形成一个权威性的数据资产价值评估模型或参考模型。大多数据资产价值评估的研究是针对很单一的问题进行的，解决系统中的比较重要的质量指标，比较系统的研究也只是提出了建模的观点，并给出了建模的步骤，但没有提出数据资产价值评估模型的体系结构；

(3)没有形成系统的数据资产价值评估维度，从不同的维度对数据资产价值评估衡量的标准是不一样的；

(4)针对数据资产价值评估没有形成具体的量化标准，局限于概念和理论的研究。

发明内容

在对数据资产价值进行评估的时候，需要建立数据资产价值评估模型，从数据资产价值评估维度、数据资产价值评估方法等角度，设置校验规则，以提高数据资产价值评估模型的合理性和科学性，并提高数据资产价值评估工作的效率，为进一步的数据增值运营水平提升、减少决策失误和避免经济损失打好基础。为此，本发明实施例提供了一种数据资产价值评估模型及方法。

本发明实施例之一，一种数据资产价值评估模型，该模型的评估要素包括包括资产成本要素、固有价值要素、市场价值要素和环境要素。

资产成本是数据在建设、运维过程中产生的直接或间接成本，包括建设成本和运维成本；固有价值是指数据资产在交易当下的质量、规模、活性属性的不同带来的价值差异；市场价值是指数据资产受市场环境，包括市场竞争性、使用对象、历史交易评价对数据价值的影响；环境因素包括对数据价值产生影响的供求关系、法律法规以及评估组织的资质和接入方式外部因素。该模型：

对资产成本采用AHP法构建数据资产成本评价体系，采用层次分析法计算资产成本得分；对固有价值采用AHP法构建数据固有价值评价体系，采用层次分析法计算固有价值得分；对市场价值采用AHP法构建数据市场价值评价体系，采用层次分析法计算市场价值得分；对环境因素采用AHP法构建数据环境因素评价体系，采用层次分析法计算环境因素得分；将资产成本得分、固有价值得分、市场价值得分和环境因素得分累加和作为数据资产价值得分。