[发明专利]一种分析对象来源的方法和装置

权利要求书

1.一种分析对象来源的方法，其特征在于，包括：

获取目标对象的标识，并根据所述目标对象的标识从数据库中确定所述目标对象的历史地理位置信息；

根据所述目标对象的历史地理位置信息，生成所述对象来源的聚类簇；

根据所述目标对象来源的聚类簇确定所述目标对象来源的兴趣点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用聚类算法处理所述目标对象的历史地理位置信息，生成所述对象来源的聚类簇之前，所述方法还包括：

判断所述目标对象的数量是否超过第一设定阈值；

若未超过所述第一设定阈值，则对对象数量进行扩展。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对对象数量进行扩展，包括：

根据所述目标对象的标识从所述数据库中确定所述目标对象的收货地址；

根据所述目标对象的收货地址，确定所述目标对象的收货小区和/或收货街道，并从所述数据库中确定具有相同所述收货小区和/或收货街道的对象，作为第一新增对象；

从数据库中确定所述第一新增对象的历史地理位置信息并将所述第一新增对象合并至所述目标对象。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对对象数量进行扩展，包括：

根据所述目标对象的标识从所述数据库中确定所述目标对象的用户画像；

从所述数据库中获取设定地理范围内对象的用户画像，计算所述设定地理范围内对象的用户画像与所述目标对象的用户画像的相似值，并将超过第二设定阈值的所述相似值对应的所述设定地理范围内对象，作为第二新增对象；

从数据库中确定所述第二新增对象的历史地理位置信息并将所述第二新增对象合并至所述目标对象。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标对象的历史地理位置信息，生成所述对象来源的聚类簇，包括：

将所述目标对象的历史地理位置信息进行零均值化和方差归一化的预处理；

采用K均值或DBSCAN的聚类算法处理，经所述预处理后的目标对象的历史地理位置信息，生成所述对象来源的聚类簇。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标对象的标识，并根据所述目标对象的标识从数据库中确定所述目标对象的历史地理位置信息之后，所述方法还包括：

将设定时间范围内相同的报点信息合并为一条报点信息；所述报点信息包括所述目标对象及其对应的历史地理位置信息；和/或，

将分析区域划分为若干个栅格，将每个所述栅格内的历史地理位置信息统一成同一历史地理位置信息；所述分析区域覆盖了所有目标对象的历史地理位置。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标对象来源的聚类簇确定所述目标对象来源的兴趣点，包括：

根据所述目标对象来源的聚类簇，确定聚类簇的中心位置；

根据所述聚类簇的中心位置，确定与所述聚类簇的中心位置距离最近的K个兴趣点，K为正整数；

将所述K个兴趣点作为所述目标对象来源的兴趣点。

8.一种分析对象来源的装置，其特征在于，包括：

获取信息模块，用于：获取目标对象的标识，并根据所述目标对象的标识从数据库中确定所述目标对象的历史地理位置信息；

聚类模块，用于：根据所述目标对象的历史地理位置信息，生成所述对象来源的聚类簇；

分析模块，用于：根据所述目标对象来源的聚类簇确定所述目标对象来源的兴趣点。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。