[发明专利]一种分析对象来源的方法和装置

说明书

本发明公开了一种分析对象来源的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取目标对象的标识，并根据所述目标对象的标识从数据库中确定所述目标对象的历史地理位置信息；根据所述目标对象的历史地理位置信息，生成所述对象来源的聚类簇；根据所述目标对象来源的聚类簇确定所述目标对象来源的兴趣点。该实施方式降解决了现有技术中基于简单的统计指标进行分析导致其分析结果存在较大偏差的问题，具有实用性高和准确率高的特点，可以精准地实现客源地分析的任务。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种分析对象来源的方法和装置。

背景技术

现有的对象分析方法往往采用问卷调查和建立会员制度的方法收集目标对象的数据，并通过简单的统计量来描述复杂的群体特征。例如，越来越多的线下商场需要对其客户进行分析以提供更好的服务，而线下购物商场由于缺乏数据资源和相应技术，难以建立全面有效的客源分析系统，导致基于传统方法的客户分析难以满足目前的需求。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

1.现有的对象分析方法基于简单的统计指标进行基础分析，其分析结果往往存在较大的偏差。

2.由于采用问卷调查和建立会员制度的方法收集手段本身的局限性，收集到的数据普遍存在着数据稀疏性问题。

3.传统信息采集的手段其成本开销大且信息采集量小；同时此种方式产生的数据也存在时效性差，样本偏差大等缺点难以得到准确的分析结果。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种分析对象来源的方法和装置，能够解决现有基于简单的统计指标进行分析导致其分析结果存在较大偏差的问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种分析对象来源的方法，包括：获取目标对象的标识，并根据所述目标对象的标识从数据库中确定所述目标对象的历史地理位置信息；根据所述目标对象的历史地理位置信息，生成所述对象来源的聚类簇；根据所述目标对象来源的聚类簇确定所述目标对象来源的兴趣点。

可选地，根据所述目标对象的历史地理位置信息，生成所述对象来源的聚类簇之前，所述方法还包括：判断所述目标对象的数量是否超过第一设定阈值；若未超过所述第一设定阈值，则对对象数量进行扩展。

可选地，对对象数量进行扩展，包括：根据所述目标对象的标识从所述数据库中确定所述目标对象的收货地址；根据所述目标对象的收货地址，确定所述目标对象的收货小区和/或收货街道，并从所述数据库中确定具有相同所述收货小区和/或收货街道的对象，作为第一新增对象；从数据库中确定所述第一新增对象的历史地理位置信息并将所述第一新增对象合并至所述目标对象。

可选地，对对象数量进行扩展，包括：根据所述目标对象的标识从所述数据库中确定所述目标对象的用户画像；从所述数据库中获取设定地理范围内对象的用户画像，计算所述设定地理范围内对象的用户画像与所述目标对象的用户画像的相似值，并将超过第二设定阈值的所述相似值对应的所述设定地理范围内对象，作为第二新增对象；从数据库中确定所述第二新增对象的历史地理位置信息并将所述第一新增对象合并至所述目标对象。

可选地，根据所述目标对象的历史地理位置信息，生成所述对象来源的聚类簇，包括：将所述目标对象的历史地理位置信息进行零均值化和方差归一化的预处理；采用K均值或DBSCAN的聚类算法处理，经所述预处理后的目标对象的历史地理位置信息，生成所述对象来源的聚类簇。

可选地，获取目标对象的标识，并根据所述目标对象的标识从数据库中确定所述目标对象的历史地理位置信息之后，所述方法还包括：将设定时间范围内相同的报点信息合并为一条报点信息；所述报点信息包括所述目标对象及其对应的历史地理位置信息；和/或，将分析区域划分为若干个栅格，将每个所述栅格内的历史地理位置信息统一成同一历史地理位置信息；所述分析区域覆盖了所有目标对象的历史地理位置。