[发明专利]去除特殊岩性及流体性质影响的不整合面识别方法

权利要求书

1.去除特殊岩性及流体性质影响的不整合面识别方法，其特征在于，该去除特殊岩性及流体性质影响的不整合面识别方法包括：

步骤1，进行敏感测井曲线优选；

步骤2，进行敏感测井曲线的重构；

步骤3，根据重构后的曲线构建综合分层曲线；

步骤4，根据综合分层曲线对不整合面进行识别。

2.根据权利要求1所述的去除特殊岩性及流体性质影响的不整合面识别方法，其特征在于，在步骤1中，结合研究区实际地质特征对常规测井曲线进行分析，基于测井曲线及其对应的地质意义，选取声波时差AC，感应电导率COND和自然伽马GR作为敏感测井曲线，来进行综合曲线的构建。

3.根据权利要求2所述的去除特殊岩性及流体性质影响的不整合面识别方法，其特征在于，在步骤2中，GR曲线较好的反映了地层的岩性信息，主要是反映砂泥岩的信息；AC曲线不仅反映了地层孔渗特性，也附带着岩性数据的特征；COND曲线显示地层流体状况，以及反映地层岩性的类别；综合以上的信息，考虑使用这些常规的测井信息来构建新的测井曲线，用这些新的测井数据来划分地层界面：

ACCO＝AC/COND

AG＝AC/GR

CG＝AC/GR

以上构建的测井曲线中，ACCO曲线不仅消除了岩性的影响，而且还综合反映了地层的孔渗情况以及地层流体的情况；AG曲线则反映了地层孔隙情况，CG则反映了地层的流体情况。

4.根据权利要求3所述的去除特殊岩性及流体性质影响的不整合面识别方法，其特征在于，在步骤3中，进行测井数据归一化消除量纲的影响；采用最优分割法对重构的ACCO、AG以及CG三条曲线进行计算，找到最优分割点。

5.根据权利要求4所述的去除特殊岩性及流体性质影响的不整合面识别方法，其特征在于，在步骤3中，

把n个有序样品分成k组,有种分法；其中，把n个有序样品分成k组后，使得各组内的样品之间的差异,即样品数据的离差平方和最小，而各组之间样品的差异最大的分法称为最优k分割法，相应的分割结果称为最优k分割；设每个深度点有m个测井参数，那么n个深度点的测井数据形成数据矩阵

式中：x_ij——第i个深度点第j个测井参数值；

计算层内变差矩阵D＝[d_ij]_n×n，其中

对n个有序采样点进行k分层的层内离差平方和S为

S_p(k；j₁,j₂,…,j_k-2,j_k-1)＝S_p(k-1；j₁,j₂,…,j_k-2)+d_j+1,p

若

则j₁,j₂,k,j_k-1为k分层的最佳k-1个分层点；

对于分割段数k，；预先给定一个小正数ε，当段内离差平方和满足S_p(k；j₁,j₂,…,j_k-2,j_k-1)<ε时得出的k就是最后分割的段数；或根据绘制的段内离差平方和与分段数之间的相关曲线变化的拐点来确定；此外，在最优分割序列中那些首先出现的分割点及在各级分割中出现次数较多的分割点，常常代表序列的间断，可作为确定最优分段数的辅助依据；

此外，在最优分割序列中那些首先出现的分割点及在各级分割中出现次数较多的分割点，常常代表序列的间断，可作为确定最优分段数的辅助依据。

6.根据权利要求1所述的去除特殊岩性及流体性质影响的不整合面识别方法，其特征在于，在步骤3中，根据综合分层曲线对不整合面进行识别，有效去除了特殊岩性以及流体性质的影响，有效结合录井、测井信息，定量精确的识别不整合面的位置。