[发明专利]去除特殊岩性及流体性质影响的不整合面识别方法

说明书

本发明提供一种去除特殊岩性及流体性质影响的不整合面识别方法，该去除特殊岩性及流体性质影响的不整合面识别方法包括：步骤1，进行敏感测井曲线优选；步骤2，进行敏感测井曲线的重构；步骤3，根据重构后的曲线构建综合分层曲线；步骤4，根据综合分层曲线对不整合面进行识别。该去除特殊岩性及流体性质影响的不整合面识别方法明确了该区地层不整合期次和接触关系，有效识别出各级层序界面，从而建立了复杂超剥带精细地层结构，为圈闭描述和评价奠定了坚实的基础，对下一步勘探具有重要的指导意义。

技术领域

本发明涉及油气田地质勘探领域，特别是涉及到一种去除特殊岩性及流体性质影响的不整合面识别方法。

背景技术

复杂地层超剥带不整合面识别是油气地质勘探中一项重要的研究工作，不整合面的识别对超剥带地层油藏的分布规律、成藏主控因素的认识、勘探部署思路的确定具有重要的指导意义。

早期对不整合面的测井识别方法，主要是基于测井曲线的响应特征，对不整合面进行定性识别。测井曲线纵向分辨率高且测量连续，不整合面的发育时间以及上覆和下伏地层的物质组成、地层压实和成岩作用的差异等因素形成的地质突变现象，均可在测井曲线中得到反映，即在不整合面上、下测井曲线会出现突变，因此，在地震资料的宏观控制下，结合岩心、录井、露头等资料的综合分析，选取与不整合发育相关性好的声波时差、电阻率、自然伽马、自然电位、地层倾角等测井资料，定性识别不整合面。为此我们发明了一种新的去除特殊岩性及流体性质影响的不整合面识别方法，解决了以上技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种针对第三系内部的多期不整合面的定量识别，应用于油田实际勘探过程中对不整合面进行识别，指导地层油藏的勘探部署的去除特殊岩性及流体性质影响的不整合面识别方法。

本发明的目的可通过如下技术措施来实现：去除特殊岩性及流体性质影响的不整合面识别方法，该去除特殊岩性及流体性质影响的不整合面识别方法包括：步骤1，进行敏感测井曲线优选；步骤2，进行敏感测井曲线的重构；步骤3，根据重构后的曲线构建综合分层曲线；步骤4，根据综合分层曲线对不整合面进行识别。

本发明的目的还可通过如下技术措施来实现：

在步骤1中，结合研究区实际地质特征对常规测井曲线进行分析，基于测井曲线及其对应的地质意义，选取声波时差AC，感应电导率COND和自然伽马GR作为敏感测井曲线，来进行综合曲线的构建。

在步骤2中，GR曲线较好的反映了地层的岩性信息，主要是反映砂泥岩的信息；AC曲线不仅反映了地层孔渗特性，也附带着岩性数据的特征；COND曲线显示地层流体状况，以及反映地层岩性的类别；综合以上的信息，考虑使用这些常规的测井信息来构建新的测井曲线，用这些新的测井数据来划分地层界面：

ACCO＝AC/COND

AG＝AC/GR

CG＝AC/GR

以上构建的测井曲线中，ACCO曲线不仅消除了岩性的影响，而且还综合反映了地层的孔渗情况以及地层流体的情况；AG曲线则反映了地层孔隙情况，CG则反映了地层的流体情况。

在步骤3中，进行测井数据归一化消除量纲的影响；采用最优分割法对重构的ACCO、AG以及CG三条曲线进行计算，找到最优分割点。

在步骤3中，

把n个有序样品分成k组,有种分法；其中，把n个有序样品分成k组后，使得各组内的样品之间的差异,即样品数据的离差平方和最小，而各组之间样品的差异最大的分法称为最优k分割法，相应的分割结果称为最优k分割；设每个深度点有m个测井参数，那么n个深度点的测井数据形成数据矩阵

式中：x_ij——第i个深度点第j个测井参数值；