[发明专利]马拉松成绩预测方法、装置、终端及存储介质

权利要求书

1.一种马拉松成绩预测方法，其特征在于，包括：

获取用户按照预设方案跑步的气体交换数据直至用户达到预设状态；

根据所述用户的气体交换数据，确定用户所处的马拉松运动涉及的能量代谢区间，其中所述能量代谢区间包括有氧区间、混氧区间和无氧区间；

根据用户在各个所述能量代谢区间的运动状态，评估用户在各个所述能量代谢区间的运动能力；

根据用户在各个所述能量代谢区间的运动能力，预测用户的马拉松成绩。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述气体交换数据包括通气量、摄氧量和二氧化碳排出量；相应地，所述根据用户的气体交换数据，确定用户所处的马拉松运动涉及的能量代谢区间，包括：

当二氧化碳排出量的增加速度比摄氧量的增加速度快的开始时刻，确定用户达到乳酸阈拐点，并确定在乳酸阈拐点前，用户处于有氧区间；

当通气量增加速度比二氧化碳排出量增加速度大于预设阈值的时刻，确定用户达到呼吸代偿点，并确定在乳酸阈拐点之后且在呼吸代偿点之前，用户处于混氧区间；

在呼吸代偿点之后直至运动结束的时刻，确定用户处于无氧区间。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户在各个所述能量代谢区间的运动状态，评估用户在各个所述能量代谢区间的运动能力，包括：

根据用户在各个所述能量代谢区间的运动时间、运动距离、运动心率或摄氧量，评估用户在相应能量代谢区间的运动能力，其中，所述运动能力包括：有氧能力、混氧能力和无氧能力。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据用户在各个所述能量代谢区间的运动能力，预测用户的马拉松成绩，包括：

根据用户的有氧能力、混氧能力、无氧能力、全程能力、最大摄氧量能力和乳酸阈拐点摄氧量能力，生成马拉松成绩预测公式；其中，最大摄氧量能力为用户的实际每公斤体重最大摄氧量与标准每公斤体重最大摄氧量的比值；乳酸阈拐点摄氧量能力为用户的实际乳酸阈拐点每公斤体重摄氧量与标准乳酸阈拐点每公斤体重摄氧量的比值；

根据所述马拉松成绩预测公式，预测用户的马拉松成绩。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据用户的有氧能力、混氧能力、无氧能力、全程能力、最大摄氧量能力和乳酸阈拐点摄氧量能力，生成马拉松成绩预测公式，包括：

按照权重系数由大到小依次对全程能力、无氧能力、混氧能力、有氧能力、最大摄氧量能力、乳酸阈拐点摄氧量能力进行权重系数赋值，根据赋值后的各能力进行加权得到基础公式；

根据调整参数测评分值对应的调整系数，调整所述基础公式，得到马拉松成绩预测公式。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述调整参数包括：用户跑姿分值、身体成分的肌肉量分值、体脂率分值、动作模式分值、心理测评分值或运动背景分值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据用户在各个所述能量代谢区间的运动能力，预测用户的马拉松成绩之后，还包括：

根据预设样本数量的马拉松成绩回归曲线，确定用户的马拉松成绩定位；

根据所述用户的马拉松成绩定位，确定用户的阶段训练目标。

8.一种马拉松成绩预测装置，其特征在于，包括：

气体交换数据获取模块，用于获取用户按照预设方案跑步的气体交换数据直至用户达到预设状态；

能量代谢区间确定模块，用于根据所述用户的气体交换数据，确定用户所处的马拉松运动涉及的能量代谢区间，其中所述能量代谢区间包括有氧区间、混氧区间和无氧区间；

运动能力评估模块，用于根据用户在各个所述能量代谢区间的运动状态，评估用户在各个所述能量代谢区间的运动能力；

马拉松成绩预测模块，用于根据用户在各个所述能量代谢区间的运动能力，预测用户的马拉松成绩。