[发明专利]马拉松成绩预测方法、装置、终端及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种马拉松成绩预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取用户按照预设方案跑步的气体交换数据直至用户达到预设状态；根据所述用户的气体交换数据，确定用户所处的马拉松运动涉及的能量代谢区间，其中所述能量代谢区间包括有氧区间、混氧区间和无氧区间；根据用户在各个能量代谢区间的运动状态，评估用户在各个能量代谢区间的运动能力；本发明实施例实现无需用户跑完全程马拉松便可以对马拉松成绩进行预测，提高预测可行性，保证预测效率和准确度。

技术领域

本发明实施例涉及运动技术，尤其涉及一种马拉松成绩预测方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

马拉松目前已经成为最受欢迎、最具影响力的群众性体育赛事。随着赛事数量的剧增，大量的业余跑者参与到马拉松的训练和比赛中来。业余跑者的运动能力参差不齐，训练的随意性和比赛的盲目性不但增加了业余跑者在比赛中的风险系数，更对该项运动的可持续发展非常不利。

如何准确预测用户的马拉松成绩对于合理安排马拉松的训练，提高马拉松成绩至关重要。目前，对用户的马拉松成绩预测的方法，需要用户跑完全程马拉松，对于运动能力差的业余跑者很难完成，预测难度大，普适性差，预测效率低。

发明内容

本发明实施例提供一种马拉松成绩预测方法、装置、终端及存储介质，解决目前对用户的马拉松能力进行评估的方法需要用户跑完全程马拉松，对于运动能力差的业余跑者很难完成，评估难度大，普适性差，评估效率低的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种马拉松成绩预测方法，该方法包括：

获取用户按照预设方案跑步的气体交换数据直至用户达到预设状态；

根据所述用户的气体交换数据，确定用户所处的马拉松运动涉及的能量代谢区间，其中所述能量代谢区间包括有氧区间、混氧区间和无氧区间；

根据用户在各个所述能量代谢区间的运动状态，评估用户在各个所述能量代谢区间的运动能力；

根据用户在各个所述能量代谢区间的运动能力，预测用户的马拉松成绩。

进一步地，所述气体交换数据包括通气量、摄氧量和二氧化碳排出量；相应地，所述根据用户的气体交换数据，确定用户所处的马拉松运动涉及的能量代谢区间，包括：

当二氧化碳排出量的增加速度比摄氧量的增加速度快的开始时刻，确定用户达到乳酸阈拐点，并确定在乳酸阈拐点前，用户处于有氧区间；

当通气量增加速度比二氧化碳排出量增加速度大于预设阈值的时刻，确定用户达到呼吸代偿点，并确定在乳酸阈拐点之后且在呼吸代偿点之前，用户处于混氧区间；

在呼吸代偿点之后直至运动结束的时刻，确定用户处于无氧区间。

进一步地，所述根据用户在各个所述能量代谢区间的运动状态，评估用户在各个所述能量代谢区间的运动能力，包括：

根据用户在各个所述能量代谢区间的运动时间、运动距离、运动心率或摄氧量，评估用户在相应能量代谢区间的运动能力，其中，所述运动能力包括：有氧能力、混氧能力和无氧能力。

进一步地，所述根据用户在各个所述能量代谢区间的运动能力，预测用户的马拉松成绩，包括：

根据用户的有氧能力、混氧能力、无氧能力、全程能力、最大摄氧量能力和乳酸阈拐点摄氧量能力，生成马拉松成绩预测公式；其中，最大摄氧量能力为用户的实际每公斤体重最大摄氧量与标准每公斤体重最大摄氧量的比值；乳酸阈拐点摄氧量能力为用户的实际乳酸阈拐点每公斤体重摄氧量与标准乳酸阈拐点每公斤体重摄氧量的比值；

根据所述马拉松成绩预测公式，预测用户的马拉松成绩。