[发明专利]一种基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统及方法

权利要求书

1.一种基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统，其特征在于，包括：

图像采集模块（1），用于采集锂电池的多个角度的图像；

数据传输模块（2），用于传输图像采集模块（1）采集的锂电池的多个角度的图像；

图像处理模块（3），用于对数据传输模块（2）传输的图像进行处理，获取图像的亮度和饱和度平面，利用形态学和阈值算子在亮度图像中的应用，补偿亮度的微小变化，得到锂电池的形态信息、像素分布、亮度和颜色信息，抽取出锂电池的特征；

分析模块（4），用于对图像处理模块（3）抽取出的锂电池特征进行分析，与预设阈值进行对比，得出分析结果，找出质量缺陷；

显示模块（6），用于将分析模块（4）的分析结果在显示器上显示。

2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统，其特征在于，所述基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统还包括误差校准模块（5），误差校准模块（5）用于对相机误差和系统误差进行矫正。

3.根据权利要求1或2所述的基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统，其特征在于，所述基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统还包括WIFI传输模块（7）和终端（8），终端（8）包括手机、平板、电脑，WIFI传输模块（7）用于将分析结果通过WIFI网络传输至终端（8）。

4.根据权利要求3所述的基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统，其特征在于，所述图像采集模块（1）包括前侧相机、上侧相机和左侧相机，前侧相机用于拍摄锂电池的主视图像，上侧相机用于拍摄锂电池的俯视图像，左侧相机用于拍摄锂电池的侧视图像。

5.根据权利要求1所述的基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统，其特征在于，所述图像采集模块（1）的信号输出端与数据传输模块（2）的信号输入端电性连接，数据传输模块（2）的信号输出端与图像处理模块（3）的信号输入端电性连接。

6.根据权利要求1所述的基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统，其特征在于，所述图像处理模块（3）的信号输出端与分析模块（4）的信号输入端电性连接，分析模块（4）的信号输出端与显示模块（6）的信号输入端电性连接。

7.一种基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集锂电池的多个角度的图像；

传输采集的锂电池的多个角度的图像；

对图像进行处理，获取图像的亮度和饱和度平面，利用形态学和阈值算子在亮度图像中的应用，补偿亮度的微小变化，得到锂电池的形态信息、像素分布、亮度和颜色信息，抽取出锂电池的特征；

对锂电池特征进行分析，与预设阈值进行对比，得出分析结果，找出质量缺陷；

将分析结果在显示器上显示。