[发明专利]一种基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统及方法

说明书

本发明涉及锂电池质量监测技术领域，公开了一种基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统，包括：图像采集模块，用于采集锂电池的多个角度的图像；数据传输模块；图像处理模块，用于对数据传输模块传输的图像进行处理；分析模块，用于对图像处理模块抽取出的锂电池特征进行分析，找出质量缺陷；显示模块。本发明还公开了一种基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测方法。该基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统通过采集锂电池的多个角度的图像，对图像进行处理，抽取出锂电池的特征，对锂电池特征进行分析，找出质量缺陷，解决了人工查验的监测方式存在工作效率低，监测不全面的问题。

技术领域

本发明涉及锂电池质量监测技术领域，具体是一种基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统及方法。

背景技术

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征。

传统的锂电池质量监测是通过人工查验的方式进行，工作效率低，监测不全面。针对上述问题，本发明提出了一种基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统及方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统，包括：

图像采集模块，用于采集锂电池的多个角度的图像，通过相机来从多个角度拍摄锂电池，达到锂电池图像采集的目的；

数据传输模块，用于传输图像采集模块采集的锂电池的多个角度的图像，通过数据传输模块可以将图像采集模块采集的锂电池的多个角度的图像传输给图像处理模块，以便图像处理模块对其进行处理；

图像处理模块，用于对数据传输模块传输的图像进行处理，获取图像的亮度和饱和度平面，利用形态学和阈值算子在亮度图像中的应用，补偿亮度的微小变化，得到锂电池的形态信息、像素分布、亮度和颜色信息，抽取出锂电池的特征；

分析模块，用于对图像处理模块抽取出的锂电池特征进行分析，与预设阈值进行对比，得出分析结果，找出质量缺陷；

显示模块，用于将分析模块的分析结果在显示器上显示，方便人员了解、查看。

作为本发明进一步的方案：所述基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统还包括误差校准模块，误差校准模块用于对相机误差和系统误差进行矫正，以使分析结果更加准确。

作为本发明再进一步的方案：所述基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统还包括WIFI传输模块和终端，终端包括手机、平板、电脑，WIFI传输模块用于将分析结果通过WIFI网络传输至终端，通过WIFI传输模块和终端的配合，可以在终端上查看分析结果，使得该基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统使用更加便捷，智能化程度高。

作为本发明再进一步的方案：所述图像采集模块包括前侧相机、上侧相机和左侧相机，前侧相机用于拍摄锂电池的主视图像，上侧相机用于拍摄锂电池的俯视图像，左侧相机用于拍摄锂电池的侧视图像，以此达到多个角度采集图像的目的。

作为本发明再进一步的方案：所述图像采集模块的信号输出端与数据传输模块的信号输入端电性连接，数据传输模块的信号输出端与图像处理模块的信号输入端电性连接，通过图像采集模块、数据传输模块和图像处理模块的配合，实现了将图像采集模块采集的锂电池的多个角度的图像传输给图像处理模块进行处理。